[发明专利]一种用于内科高龄患者的护理干预方法及系统

权利要求书

1.一种用于内科高龄患者的护理干预方法，其特征在于，所述方法应用于智能处理系统，所述智能处理系统与信息采集装置、图像采集装置通信连接，所述方法包括：

根据目标护理对象的基础信息获得所述目标护理对象的年龄信息和既往病史；

采集所述目标护理对象的体检信息，根据所述体检信息和所述年龄信息进行所述目标护理对象的身体状态评价，生成身体状态评价参数；

根据所述既往病史构建所述目标护理对象的监测关联体征；

根据所述身体状态评价参数和所述既往病史进行所述监测关联体征的体征分级阈值构建，获得监测关联体征分级阈值集合；

通过所述信息采集装置进行所述目标护理对象的实时体征信息采集，得到监测数据集合；

通过所述监测关联体征分级阈值集合对所述监测数据集合进行预警评价，生成第一预警约束系数；

通过所述图像采集装置进行所述目标护理对象的图像采集，基于图像采集结果进行所述目标护理对象的行为预警评价，生成第二预警约束系数；

根据所述第一预警约束系数和所述第二预警约束系数进行所述目标护理对象的护理干预管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述目标护理对象的诊断治疗信息，其中，所述诊断治疗信息为所述目标护理对象的护理前诊断治疗信息；

根据所述既往病史和所述诊断治疗信息进行所述目标护理对象的病情稳定排行分析，获得病情稳定排行结果；

根据所述病情稳定排行结果进行所述监测关联体征的体征分级阈值初始构建，获得初始体征分级阈值构建结果；

通过所述身体状态评价参数进行所述初始体征分级阈值构建结果进行调整，获得所述监测关联体征分级阈值集合。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据根据所述既往病史和所述监测关联体征进行体征波动数据匹配，获得所述监测关联体征的关联体征波动数据集合；

对所述关联体征波动数据集合进行波动预警等级构建，得到波动预警等级构建结果；

通过所述关联体征波动数据集合进行波动持续时长预警等级构建，得到波动持续预警等级构建结果；

通过所述关联体征波动数据集合进行波动频率预警等级构建，得到波动频率预警等级构建结果；

根据所述波动预警等级构建结果、所述波动持续预警等级构建结果和所述波动频率预警等级构建结果获得所述初始体征分级阈值构建结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述监测数据集合中是否存在监测数据满足所述监测关联体征分级阈值集合；

当存在时，获得所述监测数据集合中满足所述监测关联体征分级阈值集合的特征种类信息；

当所述特征种类信息为存在单种特征满足所述监测关联体征分级阈值集合时，则通过所述单种特征的特征值生成预警等级信息；

根据所述预警等级信息生成所述第一预警约束系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述特征种类信息为存在多种特征满足所述监测关联体征分级阈值集合时，则根据所述多种特征对应的特征值生成多特征预警等级信息；

对所述多特征预警等级信息进行等级顺序排序，获得顺序排序结果；

获得所述顺序排序结果中的最高预警等级信息，并将所述最高预警等级信息通过所述多种特征数量进行调整，获得调整预警等级信息；

根据所述调整预警等级信息生成所述第一预警约束系数。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述既往病史结合大数据进行所述目标护理对象的动作特征集合构建，其中，所述动作特征集合中的所有特征均对应有特征预警值；

基于所述动作特征集合进行所述图像采集结果特征匹配，根据特征匹配结果和所述特征预警值生成所述第二预警约束系数。