[发明专利]应用GIS技术及数据信息融合系统的碳排治理系统

权利要求书

1.应用GIS技术及数据信息融合系统的碳排治理系统，其特征在于：该系统包括GIS数据采集模块、区域监管模块、档案存储模块、区域分析模块、告警模块、碳排治理模块；

所述GIS数据采集模块用于构建数据采集区域，采集区域内人员数据、出行数据；所述区域监管模块用于对数据采集区域内的人员流动信息进行监管处理；所述档案存储模块用于构建档案数据，对数据采集区域内人员数据、出行数据进行归档，以备查询；所述区域分析模块用于构建数据信息融合模型，优化碳排指标；所述告警模块用于实时监测数据采集区域内碳排量，若碳排量超出碳排指标，发出告警信息数据；所述碳排治理模块用于在接收到告警信息数据后，智能化生成碳排处理建议；

所述GIS数据采集模块的输出端与所述区域监管模块的输入端相连接；所述区域监管模块的输出端与所述档案存储模块的输入端相连接；所述档案存储模块的输出端与所述区域分析模块的输入端相连接；所述区域分析模块的输出端与所述告警模块的输入端相连接；所述告警模块的输出端与所述碳排治理模块的输入端相连接；

所述区域分析模块包括出行分析单元、数据信息融合单元、碳排指标优化单元；

所述出行分析单元用于分析区域内人口的出行频率；所述数据信息融合单元用于构建数据信息融合模型，分析预测得出阶段性的常住人口增加趋势和常住人口的出行变化趋势；所述碳排指标优化单元用于根据数据信息融合单元的分析结果对原定碳排指标进行优化，生成新的碳排指标；

所述出行分析单元的输出端与所述数据信息融合单元的输入端相连接；所述数据信息融合单元的输出端与所述碳排指标优化单元的输入端相连接；

所述数据信息融合单元包括：

获取车辆出行数据，规定T时刻出行数据，代表时间范围T内任一车辆的出行次数，连续采集N组T时刻出行数据，建立历史数据下的数据信息融合模型：

利用卡尔曼滤波实现更新过程：

其中，代表k时刻下系统状态矩阵，即先验状态下的估计值；代表状态转移矩阵；B代表控制输入矩阵；H代表状态观测矩阵；代表处理噪声；代表k-1时刻下的最优状态估计值；代表k时刻下的最优状态估计值；代表卡尔曼增益矩阵；代表真实值与预测值之间的协方差；代表真实值与最优状态估计值之间的协方差；代表过程噪声的协方差；R代表测量噪声的协方差；代表系统状态实测值；

所述碳排指标优化单元包括：

获取k时刻下的最优状态估计值，作为车辆k时刻下的预测出行次数值；

构建车辆出行次数阈值，若存在车辆k时刻下的预测出行次数值低于车辆出行次数阈值，则判断车辆为不常用车情况；

对属于不常用车情况的车辆数量进行统计，记数量为L，则：

其中，代表优化的生活碳排指标；代表原计划生活碳排指标；代表第一调节系数；代表判断为常住人口数量；代表新增单元内人口数量；代表数据采集区域内登记人口数量；代表第二调节系数。

2.根据权利要求1所述的应用GIS技术及数据信息融合系统的碳排治理系统，其特征在于：所述GIS数据采集模块包括区域构建单元、人员数据采集单元、出行数据采集单元；

所述区域构建单元用于构建数据采集区域，所述数据采集区域为系统设置的监测区域；所述人员数据采集单元用于采集数据采集区域内的人员流动数据，对外来人口进行标注；所述出行数据采集单元用于采集数据采集区域内的出行数据；

所述区域构建单元的输出端与所述人员数据采集单元、出行数据采集单元的输入端相连接；所述人员数据采集单元、出行数据采集单元的输出端与所述区域监管模块的输入端相连接。