[发明专利]建筑工程经济用的计算辅助方法有效

专利信息
申请号: 202210754358.8 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN114817831B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 邹金森 申请(专利权)人: 四川公路工程咨询监理有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10;G06F16/2458;G06F40/126;G06Q50/08
代理公司: 北京真致博文知识产权代理事务所(普通合伙) 11720 代理人: 娄华
地址: 610000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 建筑工程 经济 计算 辅助 方法
【说明书】:

发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种建筑工程经济用的计算辅助方法,包括:获取待处理的工程项目时序数据,利用电子数字数据处理技术,确定待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段,进而确定各个数据段内的各数据对应的二进制编码;获取待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段内不常被读取的数据和常被读取的数据,根据各个数据段内常被读取的数据对应的读数据指标和写数据指标、各个数据段内各数据对应的二进制编码,确定不常被读取的数据对应的单个比特数值和常被读取的数据对应的多个比特数值,对待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段进行压缩编码处理。本发明提高了压缩后的工程项目时序数据的读取速度。

技术领域

本发明涉及电子数字数据处理技术领域,具体涉及一种建筑工程经济用的计算辅助方法。

背景技术

建筑工程经济往往伴随着大量的时序数据,随着工程项目的推进会产生大量的数据,如资本性支出、收益性支出、营业外支出、利润分配支出以及利润收益等各种资产费用数据,此类数据的数据量较大,对此类数据的存储需要占用较大的内存,同时在工程项目结束时需要进行账目清理,面对爆发式增长的时序数据,高效、可靠的存储及检索成为目前比较突出的问题。

传统数据库提供了数据安全可靠、查询便捷的解决方案,但面对海量时序数据,使用传统的存储解决方案会显得笨重、低效。例如,在存储数据时,经常出现因数据写入量过多而导致系统卡死、占用系统资源过多的情况;在读取数据时,经常出现因数据量过大而不能读取、读取速度慢的情况。随着存储压缩技术的发展,出现了NoSQL(Not only SQL,非关系型的数据库)数据库存储方案,该方案在一定程度上缓和了读取数据的压力,但是对海量时序数据的压缩存储还是不太成熟,该存储方案在进行压缩数据解码时,往往需要从头开始解码,导致读取数据的速度较慢。

发明内容

为了解决上述现有压缩存储的读取数据速度慢的问题,本发明的目的在于提供一种建筑工程经济用的计算辅助方法。

本发明提供了一种建筑工程经济用的计算辅助方法,包括以下步骤:

获取待处理的工程项目时序数据,并根据待处理的工程项目时序数据,确定待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段,进而确定各个数据段内的各数据对应的二进制编码;

获取待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段内不常被读取的数据,根据各个数据段内各数据对应的二进制编码,确定各个数据段内各数据对应的比特数值范围,进而确定各个数据段内不常被读取的数据对应的单个比特数值;

获取待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段内常被读取的数据、常被读取的数据对应的读数据指标和写数据指标,根据各个数据段内不常被读取的数据对应的单个比特数值、各个数据段内常被读取的数据对应的二进制编码、常被读取的数据对应的读数据指标和写数据指标,确定各个数据段内常被读取的数据对应的多个比特数值;

根据各个数据段内各数据对应的二进制编码、各个数据段内不常被读取的数据对应的单个比特数值以及常被读取的数据对应的多个比特数值,对待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段进行压缩编码处理,从而得到压缩编码后的待处理的工程项目时序数据。

进一步的,进而确定各个数据段内不常被读取的数据对应的单个比特数值的步骤包括:

根据待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段内各数据对应的二进制编码和各个数据段内各数据对应的比特数值范围,确定各个数据段在不同的比特数值下对应的多个字节数,进而确定各个数据段对应的最小字节数;

根据待处理的工程项目时序数据对应的各个数据段对应的最小字节数,确定各个数据段对应的最小字节数对应的比特数值,将各个数据段对应的最小字节数对应的比特数值作为各个数据段内不常被读取的数据对应的单个比特数值。

进一步的,确定各个数据段在不同的比特数值下对应的多个字节数的计算公式为:

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