[发明专利]一种体重测量方法、装置、电子设备和活体牲畜测量系统

说明书

本申请公开了一种体重测量方法、装置、电子设备和活体牲畜测量系统，该方法应用于电子设备，用于对待测活体牲畜的体重进行测量，具体为获取待测活体牲畜的实时影像；对实时影像进行处理，得到待测活体牲畜的特征图像和酮体尺寸；基于动物品种模型对特征图像进行处理，得到待测活体牲畜的牲畜种类；基于与牲畜种类相匹配的生长模型对活体牲畜的生长时间和酮体尺寸进行处理，得到待测活体牲畜的体重。通过本方案在无需对待测活体牲畜逐个承重的情况下即可实现对其体重的测量，从而节省了人力物力。

技术领域

本申请涉及畜牧设备技术领域，更具体地说，涉及一种活体牲畜的体重测量方法、装置、电子设备。

背景技术

一般在一个牧场或者其他养殖场所，会养殖大量的牲畜，为了及时掌握出栏时机以及在饲养过程中采取一定的干预措施，需要对牲畜的体重及时测量，以便根据体重采取措施或者确定是否达到出栏标准。但目前在称量牲畜时，需要采用称量设备如电子秤对牲畜逐个测量，测量过程需要耗费大量的人力物力。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种活体牲畜量的体重测量方法、装置、电子设备和活体牲畜测量系统，用于测量活体牲畜的体重，以节省人力物力。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种体重测量方法，应用于电子设备，用于对待测活体牲畜的体重进行测量，所述体重测量方法包括步骤：

获取所述待测活体牲畜的实时影像；

对所述实时影像进行处理，得到所述待测活体牲畜的特征图像和酮体尺寸；

基于动物品种模型对特征图像进行处理，得到所述待测活体牲畜的牲畜种类；

基于与所述牲畜种类相匹配的生长模型对所述酮体尺寸和待测活体牲畜的生长时间进行处理，得到所述待测活体牲畜的体重。

可选的，所述实时影像为红外实时影像，所述特征图像为头部图像。

可选的，还包括步骤：

构建第一样本集，所述第一样本集包括多种经过标定的活体牲畜的头部图像；

基于所述第一样本集对CNN卷积神经网络进行训练，得到所述动物品种模型。

可选的，还包括步骤：

基于每个动物品种构建第二样本集，所述第二样本集包括所述品种的动物的生长时间和酮体尺寸，以及与所述酮体尺寸对应的体重；

基于所述第二样本集对CNN卷积神经网络进行训练，得到所述生长模型。

一种体重测量装置，应用于电子设备，用于对待测活体牲畜的体重进行测量，所述体重测量装置包括：

影像采集模块，被配置为获取所述待测活体牲畜的实时影像；

影像处理模块，被配置为对所述实时影像进行处理，得到所述待测活体牲畜的特征图像和酮体尺寸；

第一识别模块，被配置为基于动物品种模型对特征图像进行处理，得到所述待测活体牲畜的牲畜种类；

第二识别模块，被配置为基于与所述牲畜种类相匹配的生长模型对所述酮体尺寸和待测活体牲畜的生长时间进行处理，得到所述待测活体牲畜的体重。

可选的，所述实时影像为红外实时影像，所述特征图像为头部图像。

可选的，还包括：

第一构建模块，被配置为构建第一样本集，所述第一样本集包括多种经过标定的活体牲畜的头部图像；

第一训练模块，被配置为基于所述第一样本集对CNN卷积神经网络进行训练，得到所述动物品种模型。

可选的，还包括：