[发明专利]一种机场道面冰雪状况监测预警方法、系统、终端及介质有效
| 申请号: | 202210745767.1 | 申请日: | 2022-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN114999117B | 公开(公告)日: | 2023-09-01 |
| 发明(设计)人: | 王海恩;韩光辉;黄旭东;曾国伟;郑刚;李变变;孙晓洁;曹笑洋 | 申请(专利权)人: | 洛阳腾飞建设工程集团有限公司 |
| 主分类号: | G08B21/10 | 分类号: | G08B21/10;G08B21/18;G08B21/24;G06Q50/30;G06Q10/04;G06N20/20;G06N5/01 |
| 代理公司: | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人: | 徐阳威 |
| 地址: | 471000 河南省洛阳市伊*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 机场 冰雪 状况 监测 预警 方法 系统 终端 介质 | ||
1.一种机场道面冰雪状况监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
基于预设的模拟试件以及设置在模拟试件上的计量设备获取机场道面在模拟冰雪情况下的模拟训练数据,所述模拟训练数据包括模拟气象数据、模拟道面温度数据和机场道面的模拟污染物状况数据;
基于所述模拟气象数据和所述模拟道面温度数据确定模拟输入变量;
基于所述模拟污染物状况数据确定模拟输出结果;
所述模拟污染物状况数据包括模拟污染物类型数据和模拟污染物厚度数据,将所述模拟污染物类型数据作为第一模拟输出结果,将所述模拟污染物厚度数据作为第二模拟输出结果;
基于所述模拟输入变量、所述第一模拟输出结果以及XGBoost算法构建污染物类型预测模型,所述污染物类型预测模型用于预测机场道面上的污染物类型;
基于所述模拟输入变量、所述第二模拟输出结果以及XGBoost算法构建污染物厚度预测模型,所述污染物厚度预测模型用于预测机场道面上的污染物厚度;
将所述污染物类型预测模型和所述污染物厚度预测模型作为污染物状况预测模型;
基于所述计量设备实时获取机场道面的预测输入数据,所述预测输入数据包括实时气象数据和实时道面温度数据;
基于所述污染物状况预测模型和所述预测输入数据进行道面冰雪状况预测,输出机场道面的污染物预测数据;
基于所述污染物预测数据和预设的预警等级标准发出预警信号。
2.根据权利要求1所述的一种机场道面冰雪状况监测预警方法,其特征在于,所述基于所述污染物状况预测模型和所述预测输入数据进行道面冰雪状况预测,输出机场道面的污染物预测数据包括以下步骤:
基于所述实时气象数据和所述实时道面温度数据确定预测输入变量;
将所述预测输入变量输入所述污染物类型预测模型,得到污染物类型预测结果;
基于所述污染物类型预测结果,将所述预测输入变量输入所述污染物厚度预测模型中,得到污染物厚度预测结果;
基于所述污染物类型预测结果和所述污染物厚度预测结果得到污染物预测数据。
3.根据权利要求2所述的一种机场道面冰雪状况监测预警方法,其特征在于,所述预警等级标准内包括机场道面的污染物状况信息以及与所述污染物状况信息对应的预警等级,所述基于所述污染物预测数据和预设的预警等级标准发出预警信号包括以下步骤:
预设预警等级标准;
将所述污染物预测数据与所述污染物状况信息进行对比,判断所述污染物预测数据是否与所述污染物状况信息匹配;
若匹配,则获取所述污染物状况信息对应的预警等级;
基于所述预警等级发出预警信号。
4.根据权利要求3所述的一种机场道面冰雪状况监测预警方法,其特征在于,所述预设预警等级标准包括以下步骤:
获取机场道面出现冰雪状况时的污染物状况信息,所述污染物状况信息包括污染物类型和污染物厚度,所述污染物类型包括积雪和结冰;
对所述污染物类型以及污染物厚度进行分析,获取与所述污染物类型对应的预警等级:
若机场道面存在积雪现象,且所述积雪厚度不超过预设的积雪厚度阈值,则将所述预警等级设置为第一等级;
若机场道面存在积雪现象,且所述积雪厚度超出预设的积雪厚度阈值,则将所述预警等级设置为第二等级;
若机场道面存在结冰现象,则将所述预警等级设置为第三等级。
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