[发明专利]一种NFT个性化定制方法和系统、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种NFT个性化定制方法，其特征在于，包括：

获取用户创作的待评测NFT的属性名称及其属性值；

根据所述待评测NFT的属性名称及其属性值，建立所述待评测NFT的属性矩阵；

利用定性映射模型，将每个所述待评测NFT与现有NFT的相似程度进行判别；

当判别结果为所述待评测NFT与所述现有NFT的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测NFT生成。

2.根据权利要求1所述的NFT个性化定制方法，其特征在于，所述利用定性映射模型，将每个所述待评测NFT与现有NFT的相似程度进行判别，包括：

使用加权的转化程度函数，优化各所述待评测NFT与所述现有NFT的比较方式；

其中，每个属性名称及其属性值对NFT形态的影响程度不同。

3.根据权利要求2所述的NFT个性化定制方法，其特征在于，所述当判别结果为所述待评测NFT与所述现有NFT的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测NFT生成，包括：

当判别结果为所述用户创作的所述待评测NFT与其它同系列NFT的加权的属性半径之差未超过所述预设值时，所述用户创作的待评测NFT生成成功。

4.根据权利要求3所述的NFT个性化定制方法，其特征在于，在利用定性映射模型，将每个所述待评测NFT与现有NFT的相似程度进行判别之后，还包括：

当判别结果为所述用户创作的所述待评测NFT与其它同系列NFT的加权的属性半径之差超过所述预设值时，抛弃所述用户创作的待评测NFT。

5.根据权利要求1所述的NFT个性化定制方法，其特征在于，在所述获取用户创作的待评测NFT的属性名称及其属性值之前，还包括：

获取所述NFT各维度的属性名称，并且对每一种属性名称进行数学描述；

对所述NFT所有的属性名称为坐标轴建立属性坐标系；其中，线段的长度为该属性的量值大小。

6.一种NFT个性化定制系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户创作的待评测NFT的属性名称及其属性值；

矩阵模块，用于根据所述待评测NFT的属性名称及其属性值，建立所述待评测NFT的属性矩阵；

判别模块，用于利用定性映射模型，将每个所述待评测NFT与现有NFT的相似程度进行判别；

生成模块，用于当判别结果为所述待评测NFT与所述现有NFT的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测NFT生成。

7.根据权利要求6所述的NFT个性化定制系统，其特征在于，所述判别模块用于利用定性映射模型，将每个所述待评测NFT与现有NFT的相似程度进行判别时，具体用于：

使用加权的转化程度函数，优化各所述待评测NFT与所述现有NFT的比较方式；

其中，每个属性名称及其属性值对NFT形态的影响程度不同。

8.根据权利要求7所述的NFT个性化定制系统，其特征在于，所述生成模块用于当判别结果为所述待评测NFT与所述现有NFT的相似度未超过预设值时，允许相应的待评测NFT生成时，具体用于：

当所述判别结果为用户创作的所述待评测NFT与其它同系列NFT的加权的属性半径之差未超过所述预设值时，所述用户创作的待评测NFT生成成功。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一项所述的NFT个性化定制方法。

10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的NFT个性化定制方法。