[发明专利]源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法和装置在审
| 申请号: | 202210739436.7 | 申请日: | 2022-06-28 |
| 公开(公告)号: | CN115018362A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 左剑;包博;何祥针;杨韵;陈奕兴;杨民京;涂炼 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/12;H02J3/00 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 吴松滨 |
| 地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 互动 场景 地区 资源 调节 能力 评估 方法 装置 | ||
1.一种源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取地区内的可调节资源数据,根据所述可调节资源数据生成电力系统资源调节的源荷互动场景集;
根据所述源荷互动场景集得到预测负荷曲线,通过可转移负荷模型对所述预测负荷曲线进行修正,得到第二负荷曲线;
根据所述预测负荷曲线和第二负荷曲线计算源荷互动场景下电力系统可调节能力大小,记为第一电力系统可调节能力;
根据电力系统的调节性能指标对所述第一电力系统可调节能力进行量化评估。
2.根据权利要求1所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,所述调节性能指标包括:调节偏差率、调节达标率、历史负荷聚合商调节次数、历史总调节电量、历史总响应时间和历史平均响应速度。
3.根据权利要求2所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,根据所述可调节资源数据生成电力系统资源调节的源荷互动场景集,包括以下步骤:
采用拉丁超立方抽样方法对所述可调节资源数据进行处理,生成第一源荷互动场景集;
采用基于Canopy聚类算法和Kmedoids聚类算法的双层聚类的场景削减方法对所述第一源荷互动场景集进行削减,得到第三源荷互动场景集。
4.根据权利要求3所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,采用基于Canopy聚类算法和Kmedoids聚类算法的双层聚类的场景削减方法对所述第一源荷互动场景集进行削减,得到第三源荷互动场景集,包括以下步骤:
根据预设的距离阈值和Canopy聚类算法对所述第一源荷互动场景集进行聚类,得到第二源荷互动场景集;
采用Kmedoids聚类算法对第二源荷互动场景集进行聚类,得到第三源荷互动场景集。
5.根据权利要求4所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,通过可转移负荷模型对所述预测负荷曲线进行修正,包括以下步骤:
建立所述预测负荷曲线的目标负荷曲线,根据所述目标负荷曲线和各时段各类可转移负荷数量建立所述可转移负荷模型;
对所述可转移负荷模型求解,得到所述第二负荷曲线。
6.根据权利要求5所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,采用遗传算法对所述可转移负荷模型求解。
7.根据权利要求6所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,根据所述预测负荷曲线和第二负荷曲线计算源荷互动场景下电力系统可调节能力大小,具体为:
根据所述预测负荷曲线和第二负荷曲线计算源荷互动场景下的可调节电量和所述可调节电量的响应时段;
计算负荷电量和所述可调节电量的比值得到电力系统可调节能力大小。
8.根据权利要求1至7任一项所述的源荷互动场景下的地区资源调节能力评估方法,其特征在于,所述可调节资源数据包括电压、电流、有功功率、无功功率、运行状态、维持时间、实际容量、不同响应级别的上调裕度、不同响应级别的下调裕度、响应时间和计划值。
9.一种源荷互动场景下的地区资源调节能力评估装置,其特征在于,包括源荷互动场景集生成模块、负荷曲线修正模块、可调节能力计算模块和可调节能力评估模块;
所述源荷互动场景集生成模块用于获取地区内的可调节资源数据,根据所述可调节资源数据生成电力系统资源调节的源荷互动场景集;
所述负荷曲线修正模块用于从所述源荷互动场景集中获取预测负荷曲线,通过可转移负荷模型对所述预测负荷曲线进行修正,得到第二负荷曲线;
所述可调节能力计算模块用于根据所述预测负荷曲线和第二负荷曲线计算源荷互动场景下电力系统可调节能力大小,记为第一电力系统可调节能力;
所述可调节能力评估模块用于根据电力系统的调节性能指标对所述第一电力系统可调节能力进行量化评估。
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