[发明专利]构建数据建模关联的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，所述方法包括：

扫描目标系统所包含的多个数据库中的多个表文件，以获得多个表文件各自对应的库表数据，所述库表数据至少包括业务数据；

根据每个表文件的业务数据，获取每个表文件的表数据以及所述表数据所包含的多个字段数据；

对多个字段数据进行向量化，得到多个字段数据各自对应的字段向量；

根据多个字段数据各自对应的字段向量，得到任意两个字段数据对应的字段向量之间的距离；

根据多个字段数据中任意两个字段数据对应的字段向量之间的距离以及每个表文件的表数据所包含的多个字段数据，建立多个表文件之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，

所述库表数据还包括建表描述，每个表文件的建表描述包括该表文件的表结构和该表文件所包含的每个字段数据的字段类型；

在对多个字段数据进行向量化，得到多个字段数据各自对应的字段向量之前，所述方法还包括：

根据每个表文件所包含的每个字段数据的字段类型，从多个字段数据中得到目标字段数据，所述目标字段数据至少包括关系类型的字段数据；

对多个字段数据进行向量化，得到多个字段数据各自对应的字段向量，包括：

对所述目标字段数据中的多个关系类型的字段数据进行向量化，得到多个字段数据各自对应的字段向量。

3.根据权利要求2所述的一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，

根据多个字段数据中任意两个字段数据对应的字段向量之间的距离以及每个表文件的表数据所包含的多个字段数据，建立多个表文件之间的关联关系，包括：

根据多个字段数据中任意两个字段数据对应的字段向量之间的距离，建立多个字段数据之间的关联关系，以得到字段知识图谱，所述字段知识图谱包括多个关联关系组团，每个关联关系组团由多个建立关联关系的字段数据组成；

根据所述字段知识图谱和每个表文件的表数据所包含的多个字段数据，建立多个表文件之间的关联关系，以得到表文件知识图谱。

4.根据权利要求3所述的一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，

所述目标字段数据还包括时序类型的字段数据；

在根据所述字段知识图谱和每个表文件的表数据所包含的多个字段数据，建立多个表文件之间的关联关系，以得到表文件知识图谱之后，所述方法还包括：

根据每个表文件内的关系类型的字段数据和时序类型的字段数据，对每个表文件内的字段数据之间的关联关系进行时序描述，得到具有时序性的表文件知识图谱。

5.根据权利要求4所述的一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，

在根据每个表文件内的关系类型的字段数据和时序类型的字段数据，对每个表文件内的字段数据之间的关联关系进行时序描述，得到具有时序性的表文件知识图谱之后，所述方法还包括：

根据具有时序性的表文件知识图谱，生成面向数据盘点管理的系统界面；

根据系统界面的约束条件和具有时序性的表文件知识图谱，生成业务主题。

6.根据权利要求1所述的一种构建数据建模关联的方法，其特征在于，

对多个字段数据进行向量化，得到多个字段数据各自对应的字段向量，包括：

根据多个表文件，确定过滤器预期支持的元素个数和过滤器位数组值；

根据过滤器预期支持的元素个数、假阳性概率和过滤器位数组值，确定哈希函数的个数K；

针对每一个字段数据，通过K个散列函数将该字段数据映射为一个位数组中的K个点位，并将该位数组中的所述K个点位上的0置换为1，不同字段数据所得到的K个点位的位置不完全相同；

根据每个字段数据所映射得到的位数组，得到每个字段数据所对应的字段向量。