[发明专利]一种植物病株率预测方法和装置

权利要求书

1.一种植物病株率预测方法，其特征在于，包括：

获取多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据和拔节期植被覆盖度，其中，所述拔节期植被覆盖度是指目标植物处于拔节期时遥感影像下的植被覆盖度；

根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的返青期，作为所述多个像元区域分别对应的初始预测时间；

获取所述多个像元区域分别对应的每日气象数据和每日日期相关信息，其中，所述每日气象数据和所述每日日期相关信息是指所述初始预测时间和待预测未来时间组成的时间范围内的每日气象数据和每日日期相关信息；

根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据、拔节期植被覆盖度、初始预测时间、每日气象数据和每日日期相关信息，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量、初始传染数量和每日的病害流行速率，其中，所述目标植物处于健康、潜伏、传染和移除传染状态中的任一种状态，所述初始传染数量是指初始预测时处于所述传染状态的目标植物的数量，所述病害流行速率包括传染率、第一转换率和第二转换率，所述传染率是指处于所述健康状态的目标植物被处于所述传染状态的目标植物传染而变为处于所述潜伏状态的目标植物的概率，所述第一转换率是指处于所述潜伏状态的目标植物转换为处于所述传染状态的目标植物时的转换率，所述第二转换率是指处于所述传染状态的目标植物转换为处于所述移除传染状态的目标植物时的转换率；

根据所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量、初始传染数量、初始预测时间和每日的病害流行速率，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的每日病株率。

2.根据权利要求1所述的植物病株率预测方法，其特征在于，所述每日气象数据中包括每日温度数据和每日湿度数据；

所述根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据、拔节期植被覆盖度、初始预测时间、每日气象数据和每日日期相关信息，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量、初始传染数量和每日的病害流行速率，包括：

根据所述多个像元区域分别对应的拔节期植被覆盖度，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量；

根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据和每日温度数据，结合所述多个像元区域分别对应的初始预测时间，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的初始传染数量；

根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据和每日温度数据，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的开花期；

根据所述多个像元区域分别对应的每日温度数据、每日湿度数据和每日日期相关信息，结合所述多个像元区域分别对应的开花期，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物每日的病害流行速率。

3.根据权利要求2所述的植物病株率预测方法，其特征在于，所述根据所述多个像元区域分别对应的拔节期植被覆盖度，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量，包括：

根据所述多个像元区域分别对应的拔节期植被覆盖度，确定线性回归系数；

根据所述线性回归系数和所述多个像元区域分别对应的拔节期植被覆盖度，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的总种植数量。

4.根据权利要求3所述的植物病株率预测方法，其特征在于，所述根据所述多个像元区域分别对应的目标植物遥感数据和每日温度数据，结合所述多个像元区域分别对应的初始预测时间，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的初始传染数量，包括：

针对所述多个像元区域中的每个像元区域：

根据该像元区域对应的目标植物遥感数据和初始预测时间，确定该像元区域对应的返青期植被指数；

根据该像元区域对应的初始预测时间，获取该像元区域对应的返青期植被覆盖度，其中，所述返青期植被覆盖度是指所述目标植物处于返青期时遥感影像下的植被覆盖度；

根据该像元区域对应的每日温度数据，计算所述目标植物的越冬期至返青期范围内的平均温度数据，作为该像元区域对应的平均温度数据；

以得到所述多个像元区域分别对应的平均温度数据、返青期植被指数和返青期植被覆盖度；

根据所述多个像元区域分别对应的平均温度数据、返青期植被指数和返青期植被覆盖度，确定所述多个像元区域分别对应的目标植物的初始传染数量。