[发明专利]一种电网故障监测方法及系统

权利要求书

1.一种电网故障监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、根据断路器与保护信息，通过已知动作信息识别疑似故障区域；

S2、对故障区域中的节点构建蕴含时序属性的贝叶斯网络诊断模型；

S2.1对于蕴含时序属性的贝叶斯网络诊断模型进行赋值；

通过设备的年故障频率w计算元件节点的故障先验概率；

计算断路器与保护装置联动的故障先验概率；

S2.2信息的时序一致性识别；

对于元件c_i，其继电保护动作时序规则为Rule(c_i)，获得的与c_i关联的故障信息集为S＝S(0)∪S(1)；其中，S(0)为继电保护闭合信息集，S(1)为继电保护动作信息集；

c_i的故障信息的一致性时序识别就是在S(1)中找出满足Rule(c_i)的最大化信息集S_RMax(1)；

S2.3确定故障元件概率

计算已知故障信息各条件下元件故障的后验概率，由此便可以得到元件的故障概率；

S3、基于贝叶斯网络和专家系统进行综合故障诊断

S3.1用贝叶斯网络模拟大量故障过程，得到诊断结果，选择高可信度的贝叶斯诊断结果融入专家系统的知识库；

S3.2故障发生时，利用专家系统的知识库去识别故障，找出故障元件；当某故障发生后专家系统无法判别，则用贝叶斯网络进行诊断，可信度为0则直接丢弃；

S3.3结合傅里叶变换、小波分析的定量分析方法确定故障类型。

2.如权利要求1所述的电网故障监测方法，其特征在于，所述S1包括：从电网故障信息系统读取故障录波数据数据，提取主要故障特征分量，包括故障元件及位置、故障性质、故障类型、过渡电阻值、故障电流大小、保护动作时间、保护动作元件、开关分合闸时间、分合闸电流大小。

3.如权利要求1所述的电网故障监测方法，其特征在于，所述S2.2具体包括：

(1)识别比较信息时序；

以S(1)中每个元素S_j(1)为基时，以规则Rule(c_i)扫描识别其它元素，获得时序一致性信息集S_Rj(1)；

(2)获得时序一致的最大化信息集；

根据S_Rj(1)，通过比较元素个数得到S_RMax(1)；

(3)修正时序不一致信息；

在S_RMax(1)基础上的时序不一致动作信息集S_rest(1)＝S(1)-S_Rmax(1)，这些动作信息不是元件c_i触发动作的，对于元件c_i的故障诊断而言应修正为闭合状态，即将S_rest(1)修正为S_rest(0)；

(4)通过以上步骤得到继电保护时序一致性，用于元件cⁱ的故障诊断信息集S_F；S_F＝S(0)∪S_rest(0)∪S_Rmax(1)。

4.如权利要求1所述的电网故障监测方法，其特征在于，所述S2.3包括：

对一具有m个基本事件{x_i1}，{x_i2}，…，{x_im}的随机变量x_i，假设x_i外所有与其相关变量的观察结果V＝(x₁,…,x_i-1,x_i+1,…,x_n)，则其条件概率为：

5.如权利要求1所述的电网故障监测方法，其特征在于，所述的贝叶斯诊断结果可信度为