[发明专利]软件系统的可靠性评估方法、系统、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210731811.3 申请日: 2022-06-25
公开(公告)号: CN115098370A 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 张婷;黄威琪;金艳 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 吕姝娟
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 软件 系统 可靠性 评估 方法 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,应用于可靠性评估系统,所述可靠性评估系统包括辅助监测模块,用于监测所述软件系统的测试过程,所述方法包括:

通过所述辅助监测模块,获取对所述软件系统的测试过程信息和测试包信息;

根据预设的评价指标对所述测试过程信息进行统计分析,得到测试过程参数;

将所述测试过程参数与所述测试包信息进行融合处理,生成辅助评估参数;

从所述测试包信息中获取测试结果信息;

根据所述辅助评估参数和所述测试结果信息,按照预设可靠性评估规则计算所述软件系统的可靠性置信度。

2.如权利要求1所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,所述预设的评价指标包括系统运行性能、故障严重性、失效数据,每个所述评价指标对应一个预设统计分析规则;所述根据所述预设的评价指标对所述测试过程信息进行统计分析,得到测试过程参数,包括:

从所述测试过程信息中分别提取所述系统运行性能、故障严重性、失效数据各自对应的参数和测试时间点数据,得到第一参数、第二参数、第三参数及各自对应的测试时间点;

根据每个预设评价指标,按照相应的所述预设统计分析规则分别对所述第一参数、第二参数、第三参数进行计算分析,得到第一过程参数、第二过程参数和第三过程参数;

所述测试过程参数包括第一过程参数、第二过程参数和第三过程参数和各自对应的所述测试时间点。

3.如权利要求2所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,所述辅助评估参数包括故障密度和故障强度,所述测试包信息包括故障发现数和故障发现率,所述将所述测试过程参数与所述测试包信息进行融合处理,生成辅助评估参数,包括:

对所述测试过程参数中的所述第二过程参数及对应的所述测试时间点进行分析,得到第一故障强度和第一故障密度;

对所述测试过程参数中的所述第一过程参数、第三过程参数及各自对应的所述测试时间点进行分析,得到第二故障强度和第二故障密度;

根据所述第一故障强度、所述第二故障强度、所述故障发现数和所述故障发现率计算得到所述故障强度;

根据所述第一故障密度、所述第二故障密度、所述故障发现数和所述故障发现率计算得到所述故障密度。

4.如权利要求3所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,所述测试包信息还包括测试数据、多个测试用例及与所述测试用例对应的多个测试结果;所述从所述测试包信息中获取测试结果信息,包括:

对各个所述测试结果进行统计分析,生成测试结果信息。

5.如权利要求3所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,所述根据所述辅助评估参数和所述测试结果信息,按照预设可靠性评估规则计算所述软件系统的可靠性置信度,包括:

确定所述故障强度对应的第一置信度;

确定所述故障密度对应的第二置信度;

确定所述测试结果信息对应的第三置信度;

根据所述第一置信度、第二置信度和第三置信度计算所述软件系统的可靠性置信度。

6.如权利要求5所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,根据所述第一置信度、第二置信度和第三置信度计算所述软件系统的可靠性置信度,包括:

获取所述第一置信度和所述第二置信度对应的权重;

根据所述第一置信度、第二置信度及相应的所述权重进行加权计算,得到综合置信度;

计算所述综合置信度与所述第三置信度之间的绝对差值;

在所述绝对差值大于预设阈值时,根据所述综合置信度确定所述可靠性置信度。

7.如权利要求3所述的软件系统的可靠性评估方法,其特征在于,在所述根据所述第一故障密度、所述第二故障密度、所述故障发现数和所述故障发现率计算得到所述故障密度之前,还包括:

对所述测试过程信息进行时序分析,得到测试时序;

根据所述测试时序对所述第一故障密度进行更新计算;

根据更新后的第一故障密度和所述故障发现数和所述故障发现率计算得到所述故障密度。

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