[发明专利]用于房屋抵押的信息处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种用于房屋抵押的信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括获取待抵押房屋的房屋信息，根据房屋信息确定待抵押房屋的房屋特征，调用训练好的风险评估模型对房屋特征进行风险评估，得到待抵押房屋的第一风险系数，基于第一风险系数确定待抵押房屋对应的贷款额度。采用本发明实施例，能够提高根据房屋抵押确定贷款额度的精准度，进而能够有效减少银行的客户流失和银行的损失。

技术领域

本发明涉及人工智能和机器学习技术领域，尤其涉及一种用于房屋抵押的信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前主流的贷款方式之一是通过将房屋抵押给银行以获取银行的贷款。而根据房屋抵押来确定贷款额度的过程繁琐，容易出错，从而容易发放错误的贷款额度。例如，当发放的贷款额度较低时，则容易引起贷款额度达不到客户需求，造成客户流失；当发放的贷款额度过高时，则可能因客户无力偿还贷款，而其抵押的房产实际价值又无法覆盖贷款金额，导致银行的损失。

因此，目前根据房屋抵押确定贷款额度的精确度有待提高。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种用于房屋抵押的信息处理方法、装置、设备及存储介质，以解决目前根据房屋抵押确定贷款额度的精准度低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于房屋抵押的信息处理方法，包括：

获取待抵押房屋的房屋信息；

根据所述房屋信息确定所述待抵押房屋的房屋特征；

调用训练好的风险评估模型对所述房屋特征进行风险评估，得到所述待抵押房屋的第一风险系数；

基于所述第一风险系数确定所述待抵押房屋对应的贷款额度。

进一步的，所述获取待抵押房屋的房屋信息，包括：

通过摄像装置和定位装置获取待抵押房屋的第一房屋影像数据和第一位置信息。

进一步的，所述根据所述房屋信息确定所述待抵押房屋的房屋特征，包括：

从所述第一房屋影像数据中提取出所述待抵押房屋中可使用的第一内部结构影像和影响所述待抵押房屋的第一外部因素影像，从所述第一位置信息中提取出所述待抵押房屋所处的第一地段信息；

根据所述待抵押房屋的所述第一内部结构影像、所述第一外部因素影像以及所述第一地段信息，确定所述待抵押房屋的第一内部结构特征、第一外部因素特征以及第一地段特征。

进一步的，在所述调用训练好的风险评估模型对所述房屋特征进行风险评估，得到所述待抵押房屋的第一风险系数的步骤之前，所述方法还包括：

获取所述待抵押房屋的多个相邻房屋的第二房屋影像数据对应的第二内部结构特征和第二外部因素特征、第二位置信息对应的第二地段特征，以及第二风险系数；

将所述第二内部结构特征、所述第二外部因素特征、所述第二地段特征以及所述第二风险系数作为训练样本数据，对待训练的风险评估模型进行训练；

基于目标损失函数进行模型参数的优化直至所述风险评估模型收敛，得到训练好的风险评估模型；

其中，所述第二风险系数与所述相邻房屋的出售额成反比。

进一步的，在所述获取与所述待抵押房屋相邻的多个相邻房屋的第二房屋影像数据对应的第二内部结构特征和第二外部因素特征、第二位置信息对应的第二地段特征，以及第二风险系数的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述待抵押房屋的第一地段特征，确定以所述待抵押房屋为中心的预设范围内的多个房屋；