[发明专利]基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质

说明书

本发明提供一种基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质。方法包括：获取用户数据，其中，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；对所述用户数据进行处理，得到用户标签；按照业务场景选择对应的用户标签进行组合，确定组合的用户标签对应的客户群；根据产品推荐模型配置产品推荐策略，将所述产品推荐给指定的客户群。通过用户标签圈定特定的客户群，将产品精准展示在对应客户的面前，使得推荐的产品配置更灵活、更丰富。减少广告资源的浪费，让用户能够获取符合自己需求的产品，增强了用户的体验感。最终提升产品销售收入，实现产品推荐的用户精准匹配，提高广告资源利用率和转化率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质。

背景技术

伴随互联网时代到来，现在各类产品都采用线上渠道作为销售方式，5G(5thGeneration Mobile Communication Technology)的基础通信设施趋于完善，线上场景运营活动日趋丰富，但是对于商品或者产品的推荐，现在基本是根据产品权重、库存以及产品的客户评价等维度来展示。这种展示方式对于客户来说，无法精准的把自己所需的产品推荐给自己。对于商家来说，这种原始的展示方式，浪费了广告资源，降低了客户的转化率。

业内目前使用基于客户搜索关键词、客户浏览记录、客户评价等客户主动行为的数据来进行产品关联推荐。这种推荐方式对于客户来说是主动类型的推荐，按照客户意向来主动推荐关联产品，这种方案会存在大量的推荐误差，对于客户来说存在很多干扰性，客户体验不好。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种基于用户标签的产品推荐方法、装置、设备和介质，旨在解决当前按照客户意向来主动推荐关联产品，存在推荐误差的问题。

本发明提供如下技术方案：

第一方面，本公开实施例中提供了一种基于用户标签的产品推荐方法，所述方法包括：

获取用户数据，其中，所述用户数据包括用户行为数据和/或用户信息数据；

对所述用户数据进行处理，得到用户标签；

按照业务场景选择对应的用户标签进行组合，确定组合的用户标签对应的客户群；

根据产品推荐模型配置产品推荐策略，将所述产品推荐给指定的客户群。

进一步地，所述用户数据包括用户行为数据，所述获取用户数据，包括：

获取用户使用应用程序时的行为数据，作为所述用户行为数据。

进一步地，所述用户数据包括用户信息数据，所述获取用户数据，包括：

通过用户使用的应用程序获取用户的基础信息，作为所述用户信息数据。

进一步地，所述按照业务场景选择对应的用户标签进行组合，确定组合的用户标签对应的客户群，包括：

按照业务场景选择对应的用户标签，结合所述用户数据，通过标签加工平台对所述用户标签进行加工；

对加工后的用户标签进行特定的标签组合，确定组合的用户标签对应的客户群。

进一步地，所述根据产品推荐模型配置产品推荐策略，将所述产品推荐给指定的客户群，包括：

根据预设的产品推荐模型配置所述产品推荐策略；

根据所述产品推荐策略在产品推荐平台配置需要推荐的产品；

将配置好的产品推荐给指定的客户群。

进一步地，所述将配置好的产品推荐给指定的客户群之前，包括：

获取所述用户的产品购买记录；