[发明专利]一种架子鼓乐谱识别方法及装置

权利要求书

1.一种架子鼓乐谱识别方法，其特征在于，包括：

步骤10、将一行架子鼓乐谱转化为架子鼓乐谱文本序列以及与所述文本序列一一对应的图片文件；对大量架子鼓乐谱进行处理，获得架子鼓乐谱数据集；

步骤20、生成架子鼓乐谱语义字典，所述语义字典包括架子鼓乐谱文本序列中所有可能出现的语义项，用于语义项与数字序列之间的相互转换；

步骤30、进行架子鼓乐谱识别模型训练，通过所述语义字典将所述数据集中的架子鼓乐谱文本序列转化为乐谱数字序列，再将该数字序列转换为标准的二维变量并用指定符号对没有弹奏的音进行填充，然后将架子鼓乐谱文本序列以及它对应的架子鼓乐谱图片作为卷积循环神经网络模型的输入，将对应的二维变量作为模型的输出，对模型进行训练直至完成；

步骤40、将待识别的架子鼓乐谱图片输入训练好的模型，得到对应的二维变量，将该二维变量中的指定符号删除转化为数字序列，再通过所述语义字典转化为架子鼓乐谱文本序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤10具体包括：

步骤11、将.mxl转换成.musicxml文件，具体通过在MuseScore中使用插件-BatchConvert Resize Height进行转换；

步骤12、运行removecredits.py文件，处理.musicxml文件，消除信用性文本，从而对.musicxml文件进行清理；

步骤13、将清理后的.musicxml文件转换成.mscz文件，具体通过在MuseScore中使用“插件-Batch Convert Orig”进行转换；

步骤14、将.mscz文件转化成.musicxml和.png文件，具体通过在MuseScore中使用“插件-Batch Convert Orig”进行转换，所述.png文件即与所述文本序列一一对应的图片文件；

步骤15、用genlabels.py文件将.musicxml文件转换成.semantic文件，所述.semantic文件即架子鼓乐谱文本序列。

3.一种架子鼓乐谱识别装置，其特征在于，包括：数据集生成模块、语义字典模块、训练模块以及识别模块；

所述数据集生成模块，用于将一行架子鼓乐谱转化为架子鼓乐谱文本序列以及与所述文本序列一一对应的图片文件；对大量架子鼓乐谱进行处理，获得架子鼓乐谱数据集；

所述语义字典模块，用于生成架子鼓乐谱语义字典，所述语义字典包括架子鼓乐谱文本序列中所有可能出现的语义项，用于语义项与数字序列之间的相互转换；

所述训练模块，用于进行架子鼓乐谱识别模型训练，通过所述语义字典将所述数据集中的架子鼓乐谱文本序列转化为乐谱数字序列，再将该数字序列转换为标准的二维变量并用指定符号对没有弹奏的音进行填充，然后将架子鼓乐谱文本序列以及它对应的架子鼓乐谱图片作为卷积循环神经网络模型的输入，将对应的二维变量作为模型的输出，对模型进行训练直至完成；

所述识别模块，用于将待识别的架子鼓乐谱图片输入训练好的模型，得到对应的二维变量，将该二维变量中的指定符号删除转化为数字序列，再通过所述语义字典转化为架子鼓乐谱文本序列。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于：所述步骤数据集生成模块具体用于执行如下步骤：

步骤11、将.mxl转换成.musicxml文件，具体通过在MuseScore中使用插件-BatchConvertResize Height进行转换；

步骤12、运行removecredits.py文件，处理.musicxml文件，消除信用性文本，从而对.musicxml文件进行清理；

步骤13、将清理后的.musicxml文件转换成.mscz文件，具体通过在MuseScore中使用“插件-Batch Convert Orig”进行转换；

步骤14、将.mscz文件转化成.musicxml和.png文件，具体通过在MuseScore中使用“插件-Batch Convert Orig”进行转换，所述.png文件即与所述文本序列一一对应的图片文件；

步骤15、用genlabels.py文件将.musicxml文件转换成.semantic文件，所述.semantic文件即架子鼓乐谱文本序列。