[发明专利]模型的确定方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种模型的确定方法，其特征在于，包括：

获取第一意图语料数据集；

将所述第一意图语料数据集输入至预先建立的第一模型中，确定所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息；

基于所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一模型进行训练，得到第二模型；并确定所述第二模型的预测效果；

基于所述第二模型的预测效果和所述第一模型的预测效果确定第一目标模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二模型的预测效果和所述第一模型的预测效果确定第一目标模型，包括：

在所述第二模型的预测效果优于所述第一模型的预测效果的情况下，将所述第二模型确定为第一目标模型；

在所述第一模型的预测效果优于所述第二模型的预测效果的情况下，将所述第一模型确定为第一目标模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二意图语料数据集；

基于所述第二意图语料数据集训练初始模型以得到所述第一模型；

将所述第一模型和所述第一模型的预测效果进行保存。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息进行优化；

所述基于所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一模型进行训练，包括：基于优化后的所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一模型进行训练。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二模型的预测效果和所述第一模型的预测效果确定第一目标模型，包括：

在所述第一模型的预测效果优于第二模型的预测效果的情况下，输出用于提示用户进行再次优化的提示信息；

在获取到再次优化后的所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息的情况下，通过再次优化后的所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一模型进行训练，得到第三模型；

基于所述第三模型的预测效果和第一模型的预测效果确定第一目标模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一目标模型及所述第一目标模型的预测效果进行保存；

在获取到新的意图语料数据的情况下，将意图语料数据输入至所述第一目标模型中确定所述意图语料数据对应的预测标签。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第三意图语料数据集；

将所述第三意图语料数据集输入至所述第一目标模型中，确定所述第三意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息；

基于所述第三意图语料数据集及所述第三意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一目标模型进行训练，得到第二目标模型；并确定所述第二目标模型的预测效果；

基于所述第二目标模型的预测效果和所述第一目标模型的预测效果确定第三目标模型。

8.一种模型的确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一意图语料数据集；

第一确定模块，用于将所述第一意图语料数据集输入至预先建立的第一模型中，确定所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息；

第一训练模型，用于基于所述第一意图语料数据集及所述第一意图语料数据集中各个意图语料数据对应的标签信息对所述第一模型进行训练，得到第二模型；并确定所述第二模型的预测效果；

第二确定模块，基于所述第二模型的预测效果和所述第一模型的预测效果确定第一目标模型。