[发明专利]服务器资源的配置方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本申请公开了一种服务器资源的配置方法、装置、存储介质及处理器，涉及金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：在上线业务机器人的情况下，获取业务机器人的在线模块的业务配置信息；从分布式存储系统获取各个服务器集群的服务器配置信息，其中，分布式存储系统存储的服务器配置信息基于各个服务器集群的运行情况进行更新；根据业务配置信息和服务器配置信息从各个服务器集群确定目标服务器集群，并从目标服务器集群中确定目标服务器；将业务机器人路由至目标服务器，以支持待承载的业务量。通过本申请，解决了相关技术中服务器集群难以满足上线的业务机器人的业务承载需求的问题。

技术领域

本申请涉及金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种服务器资源的配置方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

BOT是“robot”的简称，也既智能机器人，是以人工智能技术、自然语义理解和深度学习算法为基础、为客户提供的一套智能机器人子系统，一个BOT对应一个算法模型，BOT可以运用在智能交互系统。具体的，以BOT引擎为基础，使用业务机构、底层数据、交互知识库、客户轨迹行为信息等数据平台为支撑，提供主动、被动、单轮以及多轮场景下的交互能力，实现智能客服场景的闭环处理，达到技术及业务目标。

需要说明的是，为提高智能交互响应时间，上线BOT模型均加载至服务器内存，导致内存消耗较大，例如，生产环境单园区部署32C32G的传统虚拟机服务器集群，若BOT版本部署初始化内存21G，稳定运行预留4G，那么每上线一个BOT，模型占用内存800M，即该集群仅能上线8个BOT，而对于业务规模大的业务机构，8个BOT无法满足业务需求。例如，对银行来说，银行存在多个分行，各个分行分不同业务条线，不同分行不同业务条线需要以BOT为单位进行业务权限隔离，随着智能交互推广范围不断扩大，分行业务需求持续攀升，8个BOT无法有效承载银行的智能交互需求。

为了解决上述问题，相关技术中对服务器集群进行纵向扩容，例如，将服务器集群的内存从32G纵向扩容服务器内存至64G，但是，纵向扩容很容易受宿主机服务器规格限制，触及容量天花板，同时存在扩容难、扩容慢诸多痛点，影响智能交互业务推广。

针对相关技术中服务器集群难以满足上线的业务机器人的业务承载需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供一种服务器资源的配置方法、装置、存储介质及处理器，以解决相关技术中服务器集群难以满足上线的业务机器人的业务承载需求的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种服务器资源的配置方法。该方法包括：在上线业务机器人的情况下，获取业务机器人的在线模块的业务配置信息，其中，业务配置信息用于指示在线模块待承载的业务量；从分布式存储系统获取各个服务器集群的服务器配置信息，其中，服务器配置信息包括服务器集群中的服务器的数量以及服务器的业务承载量，分布式存储系统存储的服务器配置信息基于各个服务器集群的运行情况进行更新；根据业务配置信息和服务器配置信息从各个服务器集群确定目标服务器集群，并从目标服务器集群中确定目标服务器；将业务机器人路由至目标服务器，以支持待承载的业务量。

可选地，根据业务配置信息和服务器配置信息从各个服务器集群确定目标服务器集群包括：确定业务机器人对应的预设服务器集群，并判断预设服务器集群的业务承载量是否大于等于待承载的业务量；在预设服务器集群的业务承载量大于等于待承载的业务量的情况下，将预设服务器集群确定为目标服务器集群；在预设服务器集群的业务承载量小于待承载的业务量的情况下，从各个服务器集群中确定业务承载量中确定大于业务机器人待承载的业务量的服务器集群，得到至少一个第一服务器集群；从至少一个第一服务器集群中选择目标服务器集群。

可选地，每个服务器集群包括多个服务器组，从目标服务器集群中确定目标服务器包括：从目标服务器集群的服务器配置信息中获取各个服务器组的业务承载量，并从各个服务器组中确定业务承载量中确定大于业务机器人待承载的业务量的服务器组，得到至少一个第一服务器组；从至少一个第一服务器组中选择目标服务器组，并将目标服务器组中的服务器确定为目标服务器。