[发明专利]一种基于语音分析的机电故障判断方法及系统

权利要求书

1.一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，包括：

S1：基于声传感器实时获取机电设备不同部位的声音信号，同时，实时获取所述机电设备的实时工作参数；

S2：基于所述声音信号拟合出对应的动态声场数据，基于所述动态声场数据构建出对应的三维动态声场模型；

S3：基于所述实时工作参数和所述三维动态声场模型实时判断出所述机电设备中存在的故障类型和故障位置，并获得对应的可持续性分析结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，S1：基于声传感器实时获取机电设备不同部位的声音信号，同时，实时获取所述机电设备的工作参数，包括：

S101：基于所述机电设备的设备类型确定出对应的外形参数和关键部位；

S102：基于所述外形参数和所述关键部位确定出所述声传感器的设置部位；

S103：基于设置在所述机电设备对应设置部位的声传感器，获取所述机电设备对应部位的声音信号；

S104：实时获取所述机电设备的实时工作参数。

3.根据权利要求2所述的一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，S2：基于所述声音信号拟合出对应的动态声场数据，基于所述动态声场数据构建出对应的三维动态声场模型，包括：

基于所有声音信号拟合出对应的动态声场数据；

获取所述机电设备对应的三维机电模型；

将所述动态声场数据和所述三维机电模型进行融合，获得对应的三维动态声场模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，基于所有声音信号拟合出对应的动态声场数据，包括：

对所述声音信号进行去噪处理，获得对应的去噪声信号；

将所有去噪声信号进行融合获得对应的动态声场数据。

5.根据权利要求4所述的一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，S3：基于所述实时工作参数和所述三维动态声场模型实时判断出所述机电设备中存在的故障类型和故障位置，并获得对应的可持续性分析结果，包括：

基于所述实时工作参数生成对应的工作参数记录线程；

将所述工作参数记录线程和所述三维动态声场模型进行时序对齐，获得对应的对齐结果；

对所述工作参数记录线程进行划分并归类，获得对应的一次划分归类结果；

基于所述一次划分归类结果对所述对齐结果进行划分归类，获得对应的二次划分归类结果；

基于所述二次划分归类结果和所述三维动态声场模型中的最新声场数据，实时判断出所述机电设备中存在的故障类型和故障位置；

基于所述二次划分归类结果对所述三维动态声场模型中的最新周期声场变化数据进行分析，获得对应的可持续性分析结果。

6.根据权利要求5所述的一种基于语音分析的机电故障判断方法，其特征在于，对所述工作参数记录线程进行划分并归类，获得对应的一次划分归类结果，包括：

基于所述机电设备在不同工作状态对应的工作参数范围，基于所述工作参数范围对所述工作参数记录线程进行一次划分，获得对应的子记录线程；

将同一工作状态对应的所有子记录线程进行归类，获得对应的一次划分归类结果。