[发明专利]基于自动机的前缀树处理语音信号的方法、装置和设备

权利要求书

1.一种基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，包括：

实时获取待识别的语音信号；

对所述语音信号进行识别，得到多个候选字符的预测概率；

通过自动机的前缀树对多个所述候选字符的预测概率处理，得到多个所述候选字符的目标概率；

根据多个所述候选字符的目标概率，确定所述待识别的语音信号对应的文本数据。

2.根据权利要求1所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，对所述语音信号进行识别，得到多个所述候选字符的预测概率包括：

通过端到端模型，从所述语音信号中的各帧语音数据提取音素特征序列；

根据所述音素特征序列，确定多个所述候选字符的预测概率。

3.根据权利要求1所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，通过自动机的前缀树对多个所述候选字符的预测概率处理，得到多个所述候选字符的目标概率包括：

基于各个所述候选字符，遍历所述自动机的前缀树中每个节点，获取各个所述候选字符的权重；

根据各个所述候选字符的预测概率和各个所述候选字符的权重，确定各个所述候选字符的目标概率。

4.根据权利要求3所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，根据各个所述候选字符的预测概率和各个所述候选字符的权重，确定各个所述候选字符的目标概率包括：

基于各个所述候选字符的权重，对各个所述候选字符的预测概率进行加权处理，得到各个所述候选字符的目标概率。

5.根据权利要求1所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，根据多个所述候选字符的目标概率，确定所述待识别的语音信号对应的文本数据包括：

基于各个所述候选字符的目标概率与预设阈值进行比较；

当所述候选字符的目标概率大于等于所述预设阈值时，确定该候选字符为目标字符；

根据多个所述目标字符，确定所述待识别的语音信号对应的文本数据。

6.根据权利要求1所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，该方法还包括：

获取常规语料和特定语料；

基于所述常规语料和所述特定语料，构建所述自动机的前缀树中每个节点的字符和转移状态，其中，每个节点的字符设置有与其对应的权重。

7.根据权利要求6所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法，其特征在于，该方法还包括：

实时获取新增语料；

基于所述新增语料中的新增字符，遍历所述自动机的前缀树中每个节点的字符和转移状态，以添加新节点和新转移状态。

8.一种基于自动机的前缀树处理语音信号的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于实时获取待识别的语音信号；

识别模块，用于对所述语音信号进行识别，得到多个候选字符的预测概率；

处理模块，用于通过自动机的前缀树对多个所述候选字符的预测概率进行处理，得到多个所述候选字符的目标概率；

文本数据确定模块，用于根据多个所述候选字符的目标概率，确定所述待识别的语音信号对应的文本数据。

9.一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机可执行程序，其特征在于，当所述计算机程序被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的基于自动机的前缀树处理语音信号的方法。