[发明专利]落地页处理方法、模型训练方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210712809.1 | 申请日: | 2022-06-22 |
公开(公告)号: | CN115188014A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 陈旭;牛宇航;刘丽 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/416 | 分类号: | G06V30/416;G06V30/18;G06F40/186 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 张敬强 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 落地 处理 方法 模型 训练 装置 电子设备 | ||
本公开提供了一种落地页处理方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、NLP等技术领域。具体实现方案为:提取落地页的特征信息;基于所述特征信息,生成与所述落地页匹配的第一文案信息;在所述落地页上添加第一组件,所述第一组件用于展示所述第一文案信息。本公开可以提高落地页展示文案信息的效率。
技术领域
本公开涉及计算机视觉、深度学习、自然语言处理(Natural LanguageProcessing,NLP)等人工智能技术领域,尤其涉及一种落地页处理方法、模型训练方法、装置及电子设备。
背景技术
落地页是向用户展示信息的页面,目前在一些落地页上可以展示一些文案信息,但目前的文案信息往往在落地页生成之前人工手动编辑的。
发明内容
本公开提供了一种落地页处理方法、模型训练方法、装置及电子设备。
根据本公开的一方面,提供了一种落地页处理方法,包括:
提取落地页的特征信息;
基于所述特征信息,生成与所述落地页匹配的第一文案信息;
在所述落地页上添加第一组件,所述第一组件用于展示所述第一文案信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种模型训练方法,包括:
获取第一训练样本,所述第一训练样本包括落地页样本,以及所述落地页样本的文案样本;
将所述落地页样本输入到第一模型进行文案信息预测处理,得到所述落地页样本的预测文案信息,所述文案信息预测处理包括:提取所述落地页样本的特征信息,并基于所述特征信息,生成所述预测文案信息;
基于所述文案样本和所述预测文案信息,更新所述第一模型的模型参数。
根据本公开的另一方面,提供了一种落地页处理装置,包括:
提取模块,用于提取落地页的特征信息;
第一生成模块,用于基于所述特征信息,生成与所述落地页匹配的第一文案信息;
第一添加模块,用于在所述落地页上添加第一组件,所述第一组件用于展示所述第一文案信息。
根据本公开的另一方面,提供了一种模型训练装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一训练样本,所述第一训练样本包括落地页样本,以及所述落地页样本的文案样本;
预测模块,用于将所述落地页样本输入到第一模型进行文案信息预测处理,得到所述落地页样本的预测文案信息,所述文案信息预测处理包括:提取所述落地页样本的特征信息,并基于所述特征信息,生成所述预测文案信息;
更新模块,用于基于所述文案样本和所述预测文案信息,更新所述第一模型的模型参数。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的落地页处理方法,或者,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的模型训练方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的落地页处理方法,或者,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的模型训练方法。
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