[发明专利]一种面向云网络自适应连通性分析方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种自适应连通性分析方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：从预设数据库中提取网络实例的连通性数据，根据连通性数据得到分布式缓存的连通性分析结果；获取网络控制器日志中心的日志数据，根据日志数据得到变配事件数据；根据变配事件数据和连通性分析结果确定连通性分析结果的变化量，并根据变化量更新连通性分析结果；根据更新后的连通性分析结果生成云网络的自适应分析结果。大幅提升产品中连通性分析的性能，基于预计算且实时更新的连通性分析结果给出连通性结论，不需要实时的对端到端的连通性进行逐跳分析。可以支撑云网络租户级主动探测系统此类业务方，帮助其实现对云网络连通性变化的实时感知和自适应。

技术领域

本发明涉及自适应连通性分析技术领域，尤其涉及一种云网络自适应连通性分析方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着公共云计算数据中心网络的体系日渐丰富，组网方式灵活，用户的网络形态也愈发复杂。面对庞杂的云网络拓扑，云上租户、云服务商在使用网络、运营网络和排查问题时，端到端的连通性分析能力尤为关键。

此外，经典物理网络拓扑在网络搭建完成后变动小，拓扑变化要依赖物理设备之间连接的改变。但云网络得益于虚拟化技术，其拓扑变化天然就更为灵活。云上租户可以随时对云上资源、配置、路由进行变更，改变网络拓扑，进而影响网络连通性。因此，对于云服务商来说，运营云上网络，监控全网租户的云上网络质量，要能提前于用户发现、定位和解决网络问题，实时感知网络连通性是必须具备的能力。同时，为实现更精细化的网络运营，云服务商通常需要在云上网络建设租户实例级别的主动探测能力。主动探测系统要保证其探测实时性和准确性，做到根据租户网络拓扑的变化实时调整探测对象和探测策略，对网络连通性变化的感知和自适应能力也必不可少。

谷歌有限责任公司提交的《云网络可达性分析》发明中，基于请求源IP地址和目的IP地址，以及云网络转发路径上的网络节点的配置信息，计算出一个或多个模拟转发路径，以确定请求目标的可达性。华为数字技术(苏州)有限公司提交的《一种网络可达性检测方法及装置》发明中，根据网络设备拓扑信息和路由表，请求报文的源和目标地址信息，得到在网络设备中进行转发后的可达性检测结果。

现有技术只解决了云网络连通性分析的基本问题，即对于云上任意两端，基于租户层面的路由配置及网络拓扑，实时地逐跳进行路由计算，分析端到端连通性。

然而，现有技术没有维护全网的连通性分析结果，都是实时触发的一次性连通性分析，每次分析都要逐跳计算。当网络拓扑结构复杂，访问链路较长时，连通性分析的时间开销不可忽视。但对云上租户和云服务商而言，进行问题排查时，高效的连通性分析能力对于缩短MTTD(Mean Time to Detect，平均检测时间)、MTTR(Mean Time to Repair，平均修复时间)，提升运维效率极为重要。

云网络每天有大量租户级的变配操作，都可能对云网络连通性造成影响。现有技术因均未实时维护连通性分析结果，每次分析都是基于当前的路由和配置数据，忽略了连通性的实时变化。如何分析变配事件对连通性造成的影响，以及自适应地感知和处理连通性的变化，实时维护全网租户的连通性分析结果，是现有技术尚未解决的难题。

此外，现有技术依赖明确的源端和目的端地址作为输入，无法根据租户单个云上网络实例，自动识别该实例所有可达的连通场景。例如，现有技术可以根据两个给定的虚拟机实例，分析两者之间是否可达。但若仅指定单个虚拟机实例，现有技术无法分析该虚拟机所有的连通场景。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提出一种面向云网络的自适应连通性分析方法、系统、设备及存储介质，在解决云网络端到端连通性分析问题的基础上，还能够自适应地分析租户实例资源变更、路由变配等事件对网络连通性造成的影响，实时维护最新的全网租户连通性分析结果。

为达上述目的，本发明一方面提出了一种面向云网络的自适应连通性分析方法，包括：