[发明专利]一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法及装置

权利要求书

1.一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法，其特征在于，包括：

接收摄像头采集的转辙机动静接点组的图像信息；

根据图像信息，通过训练好的图像处理模型获取转辙机动静节点接入深度；

根据转辙机动静节点接入深度识别转辙机的工况。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法，其特征在于，所述的根据转辙机动静节点接入深度识别转辙机的工况的具体过程包括：

划分安全阈值范围、危险阈值范围以及异常阈值范围；

当转辙机动静节点接入深度位于安全阈值范围内时，通过人机交互页面发出安全提醒信号；

当转辙机动静节点接入深度位于危险阈值范围内时，通过人机交互页面发出危险提醒信号；

当转辙机动静节点接入深度位于异常阈值范围内时，通过人机交互页面发出异常提醒信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法，其特征在于，根据不同型号的转辙机出场设置参数，划分对应的安全阈值范围、危险阈值范围以及异常阈值范围。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测方法，其特征在于，所述的图像处理模型为深度卷积神经网络。

5.一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，包括若干个信息采集模块、信息传输模块、控制器以及人机交互设备；

每个信息采集模块包括摄像头，所述的摄像头位于转辙机内部，且朝向转辙机的动静节点开闭器；

所述的信息传输模块包括汇聚交换机以及与汇聚交换机连接的若干个前端交换机，所述的若干个前端交换机与干个信息采集模块的摄像头一一对应连接；

所述的控制器分别与汇聚交换机以及人机交互设备连接，且包括存储器、处理器以及存储于存储器中的程序，所述的处理器执行程序时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。

6.根据权利要求5所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，所述的信息采集模块还包括补光灯，所述的补光灯位于转辙机内部，且朝向转辙机的动静节点开闭器。

7.根据权利要求5所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，每个信息传输模块的摄像头的数量为两个，两个摄像头与转辙机内部的两组动静节点开闭器一一对应。

8.根据权利要求5所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，所述的摄像头为广角摄像头。

9.根据权利要求5所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，所述的装置还包括后端NVR储存设备，所述的后端NVR储存设备与控制器连接。

10.根据权利要求5所述的一种基于图像信息处理的转辙机工况在线监测装置，其特征在于，所述的转辙机具有IP独立地址。