[发明专利]银行网点柜台数量预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种银行网点柜台数量预测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：根据银行的各业务的办理人数对各业务进行级别划分，得到多个级别；获取银行网点的位置信息、银行网点能够办理的各业务分别对应的级别，得到银行网点每一级别对应的能够办理的业务的数量；根据银行网点的位置信息，确定银行网点所属的区域范围，计算银行网点与区域范围的预设区域中心的距离；将距离、银行网点每一级别能够办理的业务的数量，输入预先生成的人流量预测模型中，得到银行网点的人流量预测结果；根据银行网点每个柜台能够承载的用户数量、人流量预测结果，得到银行网点需要设置的柜台数量。本发明可以及时确定每个银行网点需要的柜台数量。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及银行网点柜台数量预测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

不同银行网点所处位置不同，能够办理的银行业务也不同，这导致不同银行网点的人流量也不同。部分银行网点人流量大，需要用户长时间的排队等待，用户体验不佳，而部分银行网点的人流量少，银行柜台资源闲置，导致银行柜台资源浪费。

发明内容

本发明实施例提供一种银行网点柜台数量预测方法，用以预测每个银行网点需要设置的柜台数量，以便能对银行网点的柜台资源进行合理配置，避免银行柜台资源浪费，改善用户体验，该方法包括：

预先根据银行的各业务的办理人数对各业务进行级别划分，得到多个级别；其中，每一业务对应一个级别，每一级别对应多个业务；

获取银行网点的位置信息、以及所述银行网点能够办理的业务、以及所述银行网点能够办理的各业务分别对应的级别；

根据所述银行网点能够办理的业务、以及所述银行网点能够办理的各业务分别对应的级别，得到所述银行网点每一级别对应的能够办理的业务的数量；

根据所述银行网点的位置信息，确定所述银行网点所属的区域范围，计算所述银行网点与所述区域范围的预设区域中心的距离；

将所述距离、所述银行网点每一级别能够办理的业务的数量，输入预先生成的人流量预测模型中，得到所述银行网点的人流量预测结果；其中，所述人流量预测模型为根据各银行网点对应的历史距离、历史每一级别对应的能够办理的业务的数量、历史人流量，对线性回归方程进行训练得到；

根据所述银行网点每个柜台能够承载的用户数量、以及人流量预测结果，得到所述银行网点需要设置的柜台数量。

本发明实施例还提供一种银行网点柜台数量预测装置，用以预测每个银行网点需要设置的柜台数量，以便能对银行网点的柜台资源进行合理配置，避免银行柜台资源浪费，改善用户体验，该装置包括：

级别划分模块，用于预先根据银行的各业务的办理人数对各业务进行级别划分，得到多个级别；其中，每一业务对应一个级别，每一级别对应多个业务；

数据获取模块，用于获取银行网点的位置信息、以及所述银行网点能够办理的业务、以及所述银行网点能够办理的各业务分别对应的级别；

第一处理模块，用于根据所述银行网点能够办理的业务、以及所述银行网点能够办理的各业务分别对应的级别，得到所述银行网点每一级别对应的能够办理的业务的数量；

第二处理模块，用于根据所述银行网点的位置信息，确定所述银行网点所属的区域范围，计算所述银行网点与所述区域范围的预设区域中心的距离；

第三处理模块，用于将所述距离、所述银行网点每一级别能够办理的业务的数量，输入预先生成的人流量预测模型中，得到所述银行网点的人流量预测结果；其中，所述人流量预测模型为根据各银行网点对应的历史距离、历史能够办理的每一级别对应的业务的数量、历史人流量，对线性回归方程进行训练得到；