[发明专利]一种电厂机组的边际信息获取方法和装置

权利要求书

1.一种电厂机组的边际信息获取方法，包括服务器终端(1)，其特征在于：所述服务器终端(1)的输出端与能源预测设备(2)的输入端连接，所述能源预测设备(2)的输出端与能耗采集器(3)的输入端连接，所述能耗采集器(3)的输出输入端分别与第一发电机组(4)、第二发电机组(5)和第三发电机组(6)的输出输入端连接，所述第一发电机组(4)、第二发电机组(5)和第三发电机组(6)的输出端与恶性负载识别器(7)的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种电厂机组的边际信息获取方法，其特征在于：所述恶性负载识别器(7)的输出端与能源分析模块(8)的输入端连接。

3.根据权利要求1所述的一种电厂机组的边际信息获取方法，其特征在于：所述能源分析模块(8)的输出端与服务器终端(1)的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的一种电厂机组的边际信息获取方法，其特征在于：所述能耗采集器(3)的输出端与能源预警模块(9)的输入端连接。

5.根据权利要求1所述的一种电厂机组的边际信息获取方法，其特征在于：所述能源预警模块(9)的输出端与服务器终端(1)的输入端连接。

6.一种电厂机组的边际信息获取方法，其特征在于，利用权利要求1～5中任一权利要求所述的电厂机组的边际信息获取方法，所述一种电厂机组的边际信息获取装置的步骤如下，其特征在于：所述能源预测设备(2)包括第一风力传感器(11)、第二风力传感器(12)、第三风力传感器(13)、处理器(10)、信号输出模块(14)、深度学习模块(15)、卷积神经网络(16)和对抗网络(17)。

7.根据权利要求6所述的一种电厂机组的边际信息获取装置，其特征在于：所述第一风力传感器(11)、第二风力传感器(12)和第三风力传感器(13)的输出端与处理器(10)的输入端连接。

8.根据权利要求6所述的一种电厂机组的边际信息获取装置，其特征在于：所述处理器(10)的输出端与信号输出模块(14)的输入端连接，所述信号输出模块(14)的输出端与深度学习模块(15)的输入端连接。

9.根据权利要求6所述的一种电厂机组的边际信息获取装置，其特征在于：所述深度学习模块(15)的输出端与卷积神经网络(16)的输入端连接，所述卷积神经网络(16)生成对抗网络(17)。