[发明专利]基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法

权利要求书

1.一种基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，包括：

获取初始卫星遥感影像；其中，所述初始卫星遥感影像包括多景卫星遥感影像，每景卫星遥感影像中包括多个目标牲畜；

对所述初始卫星遥感影像进行预处理，得到多个预置像素大小的斑块，并将所述多个预置像素大小的斑块按照预置比例分成训练数据集及测试数据集；

将所述训练数据集输入至畜牧业检测模型中进行训练，得到训练后的畜牧业检测模型；

将所述测试数据集输入至所述训练后的畜牧业检测模型中进行测试，得到已测试的畜牧业检测模型；其中，该已测试的畜牧业检测模型用于对所述目标牲畜进行监测。

2.根据权利要求1所述的基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，所述畜牧业检测模型采用PPM-Unet网络结构，包括：特征提取模块及PPM模块；

其中，所述将所述训练数据集输入至畜牧业检测模型中进行训练，得到训练后的畜牧业检测模型，包括：

将所述训练数据集输入至所述特征提取模块中进行多次卷积及多次上采样处理，得到第一特征集；

将所述训练数据集输入至所述PPM模块中进行多次卷积及上采样处理，得到第二特征集；其中，所述第一特征集与所述第二特征集中的特征像素大小相同；

将所述第一特征集及所述第二特征集进行拼接处理，得到所述畜牧业检测模型的训练结果，该训练结果表征多尺度的目标牲畜特征。

3.根据权利要求2所述的基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，所述将所述训练数据集输入至所述特征提取模块中进行多次卷积及多次上采样处理，得到第一特征集，包括：

将所述训练数据集输入至所述特征提取模块中进行多次卷积，得到多个不同特征大小的特征集；

将所述多个不同特征大小的特征集多次逐层上采样处理，得到所述第一特征集。

4.根据权利要求2所述的基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，所述将所述训练数据集输入至所述PPM模块中进行多次卷积及上采样处理，得到第二特征集，包括：

将所述训练数据集输入至所述PPM模块中，使用多个不同卷积核依次进行卷积处理，得到多个特征子集；

将所述多个特征子集进行上采样及拼接处理，得到所述第二特征集。

5.根据权利要求1所述的基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，所述对所述初始卫星遥感影像进行预处理，得到多个预置像素大小的斑块，包括：

将所述每景卫星遥感影像进行裁剪成512×512像素大小的多个斑块。

6.根据权利要求1所述的基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取方法，其特征在于，所述目标牲畜为牛、猪和羊中的一种或多种。

7.一种基于高空间分辨率遥感影像的畜牧业牲畜监测提取装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取初始卫星遥感影像；其中，所述初始卫星遥感影像包括多景卫星遥感影像，每景卫星遥感影像中包括多个目标牲畜；

数据预处理模块，用于对所述初始卫星遥感影像进行预处理，得到多个预置像素大小的斑块，并将所述多个预置像素大小的斑块按照预置比例分成训练数据集及测试数据集；

数据训练模块，用于将所述训练数据集输入至畜牧业检测模型中进行训练，得到训练后的畜牧业检测模型；

数据测试模块，用于将所述测试数据集输入至所述训练后的畜牧业检测模型中进行测试，得到已测试的畜牧业检测模型；其中，该已测试的畜牧业检测模型用于对所述目标牲畜进行监测。