[发明专利]太阳能电池故障分析方法及系统有效
申请号: | 202210700902.0 | 申请日: | 2022-06-21 |
公开(公告)号: | CN114785284B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 章康平;王建明;孙亚楠;舒华富;刘勇 | 申请(专利权)人: | 一道新能源科技(衢州)有限公司 |
主分类号: | H02S50/15 | 分类号: | H02S50/15 |
代理公司: | 浙江维创盈嘉专利代理有限公司 33477 | 代理人: | 于岩 |
地址: | 324022 浙江省衢州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 太阳能电池 故障 分析 方法 系统 | ||
1.一种太阳能电池故障分析方法,基于故障检测服务器进行执行,其特征在于,包括:
获取太阳能电池监控系统上传的目标电池运行异常数据对应的状态流向特征分布;所述目标电池运行异常数据为对目标太阳能电池系统进行状态数据监控获得的存在运行异常活动的数据;所述目标太阳能电池系统为待进行故障分析的电池目标;
对所述状态流向特征分布进行成员活动定位,输出所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动对应的第一成员状态流向特征分布;
将各所述第一成员状态流向特征分布加载至各自关联的第一目标成员故障分析模型中,输出所述目标电池运行异常数据对应的第一故障分类置信度;所述第一故障分类置信度包括所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各故障标签特征的支持度;
将所述状态流向特征分布加载至目标整体故障分析模型,输出所述目标电池运行异常数据对应的第二故障分类置信度;所述第二故障分类置信度包括所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的支持度;
基于所述第一故障分类置信度以及所述第二故障分类置信度确定所述目标太阳能电池系统对应的故障标签特征。
2.根据权利要求1所述的太阳能电池故障分析方法,其特征在于,所述将各所述第一成员状态流向特征分布加载至各自关联的第一目标成员故障分析模型中,输出所述目标电池运行异常数据对应的第一故障分类置信度,包括:
将各所述第一成员状态流向特征分布加载至各自关联的所述第一目标成员故障分析模型中,输出各所述第一成员状态流向特征分布对应的故障分类置信度;
依据各所述第一成员状态流向特征分布的时空域信息,对各所述第一成员状态流向特征分布进行融合,输出融合后的第一成员状态流向特征分布;
基于各所述融合后的第一成员状态流向特征分布对应的故障分类置信度,生成所述状态流向特征分布对应的故障分类置信度;所述状态流向特征分布对应的故障分类置信度包括所述状态流向特征分布中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的支持度;
基于所述状态流向特征分布对应的故障分类置信度,生成所述第一故障分类置信度。
3.根据权利要求1所述的太阳能电池故障分析方法,其特征在于,所述基于所述第一故障分类置信度以及所述第二故障分类置信度确定所述目标太阳能电池系统对应的故障标签特征,包括:
将所述第一故障分类置信度与所述第二故障分类置信度相加,输出所述目标电池运行异常数据对应的目标故障分类置信度;所述目标故障分类置信度包括所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的目标支持度;
基于所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的目标支持度,生成所述目标太阳能电池系统对应的故障标签特征;
所述基于所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的目标支持度,生成所述目标太阳能电池系统对应的故障标签特征,包括:
在所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动针对各所述故障标签特征的目标支持度中,生成所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动对应的最大目标支持度;
将各所述最大目标支持度对应的故障标签特征,输出为所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动对应的故障标签特征;
基于所述目标电池运行异常数据中各电池运行异常活动对应的故障标签特征,生成所述目标太阳能电池系统对应的故障标签特征。
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