[发明专利]基于Hadoop平台的体育业务用户的分类打标方法及装置在审
| 申请号: | 202210698770.2 | 申请日: | 2022-06-20 |
| 公开(公告)号: | CN115082189A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 贾鹂宇 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/9535;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 马冬生;陶海萍 |
| 地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 hadoop 平台 体育 业务 用户 分类 方法 装置 | ||
1.一种基于Hadoop平台的体育业务用户的分类打标方法,其特征在于,所述方法包括:
根据Hadoop平台的分布式文件存储系统中所存储的用户数据提取用户的信息;
根据所述用户的信息,判断所述用户是否为体育业务用户;
在所述用户的判断结果为体育业务用户的情况下,利用多个模型对所述体育业务用户生成多个体育相关的标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述用户的信息包括用户的交易信息和/或用户持有的银行卡的种类信息,
所述根据用户的信息,判断所述用户是否为体育业务用户,包括:
根据所述交易信息所对应的商户类别码,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
根据所述交易信息所对应的商户名称,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
根据所述交易信息是否为体育专区系统的交易,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
根据所述用户持有的银行卡的种类信息,判断所述用户是否为体育业务用户。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
所述多个模型包括以下模型中的至少一者:商户识别码类别模型、银行卡类别模型、商户名称类别模型、运动类型偏好模型、潜在客户类别模型、潜在客户年龄模型、消费时间段模型、节假日偏好模型、雪季运动偏好模型、运动专业程度分级模型、交易细节模型、下单时间偏好模型、核销时间偏好模型、下单渠道偏好模型、专区产品频次模型、专区产品偏好类型模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
利用一个所述模型对所述体育业务用户生成一个或多个体育相关的标签。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述多个模型中的任意两个模型以相同或不同的频率更新所述体育业务用户的标签。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
提取的所述用户的信息存储在Hadoop平台的存储仓库Hive中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从上游系统接收银行业务数据;以及
对所述银行业务数据进行预处理,并将预处理之后的数据作为所述用户数据存储在所述分布式存储系统中。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
显示对应所述体育业务用户的所述多个体育相关的标签。
9.一种基于Hadoop平台的体育业务用户的分类打标装置,其特征在于,所述装置包括处理模块,所述处理模块包括信息提取单元、判断单元和标签生成单元,其中,
所述信息提取单元根据Hadoop平台的分布式存储系统中所存储的用户数据提取用户的信息;
所述判断单元根据所述用户的信息,判断所述用户是否为体育业务用户;
所述标签生成单元利用多个模型对所述判断单元判断为体育业务用户的用户生成多个体育相关的标签。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述用户的信息包括用户的交易信息和/或用户持有的银行卡的种类信息,
所述判断单元根据所述交易信息所对应的商户类别码,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
所述判断单元根据所述交易信息所对应的商户名称,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
所述判断单元根据所述交易信息是否为体育专区系统的交易,判断所述用户是否为体育业务用户,和/或
所述判断单元根据所述用户持有的银行卡的种类信息,判断所述用户是否为体育业务用户。
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