[发明专利]一种销量预测方法及装置

说明书

本申请提供了一种销量预测方法及装置，该方法包括：销量预测方法，包括：如果待预测产品所属第一产品组的可预测性值不满足第一设定预测条件，从第一产品组内的产品和至少一个第二产品组内的产品中确定出至少一个待使用产品，待使用产品所在的第二产品组的属性与第一产品组的属性之间满足相似度阈值，第二产品组与第一产品组不同；基于待预测产品与至少一个待使用产品中设定个数的待使用产品，生成等效产品组；确定等效产品组的可预测性值，至少基于等效产品组的可预测性值及销量数据，确定待预测产品在当前时刻之后的指定时间段的销量数据。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种销量预测方法及装置。

背景技术

目前，通过数据处理平台或者服务器对产品的销量数据进行预测已经十分普遍。

但是，如何对产品的销量数据进行更好的预测成为问题。

发明内容

本申请提供如下技术方案：

本申请一方面提供一种销量预测方法，包括：

如果待预测产品所属第一产品组的可预测性值不满足第一设定预测条件，从所述第一产品组内的产品和至少一个第二产品组内的产品中确定出至少一个待使用产品，所述待使用产品所在的第二产品组的属性与所述第一产品组的属性之间满足相似度阈值，所述第二产品组与所述第一产品组不同；

基于所述待预测产品与所述至少一个待使用产品中设定个数的所述待使用产品，生成等效产品组；

确定所述等效产品组的可预测性值，至少基于所述等效产品组的可预测性值及销量数据，确定所述待预测产品在当前时刻之后的指定时间段的销量数据。

所述属性包括销量数据，所述从所述第一产品组内的产品和所述至少一个第二产品组内的产品中确定出至少一个待使用产品，所述待使用产品所在的第二产品组的属性与所述第一产品组的属性之间满足相似度阈值，包括：

基于所述第一产品组的销量数据和至少一个第二产品组的销量数据，对所述第一产品组和至少一个第二产品组进行聚类，得到所述第一产品组所在的聚类组；

从所述第一产品组的产品和所述第一产品组所在的聚类组中的第二产品组的产品中确定出至少一个待使用产品；

其中，所述待使用产品所在的第二产品组的销量数据与所述第一产品组的销量数据之间满足相似度阈值。

所述基于所述第一产品组的销量数据和至少一个第二产品组的销量数据，对所述第一产品组和至少一个第二产品组进行聚类，得到所述第一产品组所在的聚类组，包括：

将所述第一产品组的销量数据的中位数和/或均值作为所述第一产品组的第一特征，将至少一个所述第二产品组的销量数据的中位数和/或均值作为至少一个所述第二产品组的第二特征；

基于所述第一产品组的第一特征和至少一个所述第二产品组的第二特征，对所述第一产品组内和至少一个所述第二产品组进行聚类，得到所述第一产品组所在的聚类组。

所述等效产品组为多个，所述至少基于所述等效产品组的可预测性值及销量数据，确定所述待预测产品在当前时刻之后的指定时间段的销量数据，包括：

确定所述等效产品组中可预测性值满足第二设定预测条件的等效产品组为目标等效产品组；

基于所述目标等效产品组的销量数据，确定所述待预测产品在当前时刻之后的指定时间段的销量数据。

所述基于所述待预测产品与所述至少一个待使用产品中设定个数的所述待使用产品，生成等效产品组，包括：

从所述至少一个待使用产品中确定出与所述待预测产品之间的产品相近度满足相近度条件的待使用产品；