[发明专利]基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法、装置有效

专利信息
申请号: 202210695961.3 申请日: 2022-06-20
公开(公告)号: CN114881537B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 江杨阳;陈新中;宦国杨;陈奡;郭珍;宿晓丹;汤杰;谢俊杰 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/26;G06V20/10;G06V10/774
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 指标体系 设施 安全 评估 量化 计算方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法、装置,包括:计算安全设施在指标体系下的安全数值;所述指标体系包括:环境、人员、物料和机器设备;输出安全设施属于隐蔽设施的概率作为环境安全概率,输出安全设施属于实际设施的概率作为环境危险概率;计算输出人员安全概率和人员危险概率;计算输出物料安全概率和物料危险概率;计算输出机器安全概率和机器危险概率;使用安全概率的平均值减去危险概率的平均值,计算得到设施安全数值。采用上述技术方案,实现对于设施安全性的全面、准确评估和数值化。

技术领域

本发明涉及安全监管技术领域,尤其涉及一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法、装置。

背景技术

随着实战化的推进和国际局势的紧张化,军事安全工作的标准日益提升,特别是对于特种设施的安全性有了更高的要求,其中安全性主要表现在设施的隐蔽性,具体指特种设施在建造和工作运行过程中,被识别设施特殊性的风险。

现有技术中,对于特种设施的安全性的评估,主要由军事领域的专家根据经验提供专家意见,但是由于专家意见主要基于个人的过往经验,经验通常存在滞后性和片面性,存在评估结果不准确的可能性,并且由于评估结果无法以数值形式进行量化,因此在决策过程中难以直观的体现设施的安全程度,进而导致参考性较差。

发明内容

发明目的:本发明提供一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法,旨在按照指标体系计算特种设施的安全性,实现对于设施安全性的全面、准确评估和数值化,实现对安全评估流程相关信息的规范化、集约化和条理化,为安全评估工作由专家经验型向数据支撑型转变提供支撑。

技术方案:本发明提供一种基于指标体系的设施安全评估量化的计算方法,包括:在安全设施的建造和工作运行过程中,计算安全设施在指标体系下的安全数值;所述指标体系包括:环境、人员、物料和机器设备;对于环境指标采用如下方式计算:获取安全设施在工作运行过程中的影像,使用设施识别模型对影像进行识别,输出安全设施属于隐蔽设施的概率作为环境安全概率,输出安全设施属于实际设施的概率作为环境危险概率;所述隐蔽设施指安全设施用于伪装的设施类型;所述实际设施指安全设施的真实设施类型;对于人员指标采用如下方式计算:获取安全设施的工作人员的行为轨迹,提取行为轨迹中的途径区域和目的地建筑作为参照体,根据参照体中与隐蔽设施相关的数量和与实际设施相关的数量,计算输出人员安全概率和人员危险概率;对于物料指标采用如下方式计算:获取安全设施在建造过程中的影像,使用物料识别模型对影像进行识别,计算输出物料安全概率和物料危险概率;所述物料指用于建造安全设施的物料;对于机器设备指标采用如下方式计算:获取安全设施在工作运行过程中的热成像影像,使用热成像识别模型对热成像影像进行识别,计算输出机器安全概率和机器危险概率;所述机器设备指安全设施工作使用的机器设备;使用安全概率的平均值减去危险概率的平均值,计算得到设施安全数值。

具体的,所述人员指标的计算包括:计算与隐蔽设施相关的参照体数量和参照体总数的比例,作为人员安全概率;计算与实际设施相关的参照体数量和参照体总数的比例,作为人员危险概率。

具体的,所述物料指标的计算包括:物料识别模型提取影像中的多个物料图像,根据多个物料图像分别识别各个物料的种类;计算各个物料的种类与隐蔽设施的关联度的平均值,作为物料安全概率;计算各个物料的种类与实际设施的关联度的平均值,作为物料危险概率。

具体的,所述机器设备指标的计算包括:热成像识别模型对热成像影像进行识别,识别各个机器设备的种类;计算各个机器设备的种类与隐蔽设施的关联度的平均值,作为机器安全概率;计算各个机器设备的种类与实际设施的关联度的平均值,作为机器危险概率。

具体的,所述计算得到设施安全数值,还包括:若环境安全概率、人员安全概率、物料安全概率和机器安全概率之间的偏差在标准安全偏差之内,且多个危险概率均在阈值之内,使用数值最高的安全概率减去数值最低的危险概率,得到设施安全数值。

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