[发明专利]一种基于神经辐射场的燃气厂站三维重建方法及装置有效
申请号: | 202210694762.0 | 申请日: | 2022-06-20 |
公开(公告)号: | CN115035252B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 王铁强;马彬;刘兴伟;马瑞莉;马旭卿 | 申请(专利权)人: | 北京市燃气集团有限责任公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人: | 路远 |
地址: | 100035 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 神经 辐射 燃气 三维重建 方法 装置 | ||
1.一种基于神经辐射场的燃气厂站三维重建方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取由成像设备采集的多视点下燃气厂站的二维图像,以及被观察点的空间坐标和视角,视角为视点o与被观察点s的连线os的方向角;所述被观察点的空间坐标是在以任一视点o为原点的三维直角坐标系下的坐标,表示为三元组(x,y,z),视角为连线os与y轴的夹角和连线os在平面xoz内的投影与x轴的夹角θ,表示为二元组
构建以被观察点的空间坐标和视角为输入、以用颜色值和透明度表示的二维成像结果为输出的神经辐射场模型,并利用多视点下的二维图像对所述模型进行训练;所述二维成像结果的成像平面为过o点且垂直于连线os的平面Ψ;所述模型为从五元组到四元组(r,g,b,α)的映射,r、g、b、α分别表示红、绿、蓝的颜色值和透明度;所述模型的输入为被观测点和以所述被观测点为中心的3*3*3立方体的8个顶点的五元组i=1,2,…,9;所述神经辐射场模型的输入端包括两个分支:第一分支为包含N个卷积核的一维卷积模块,用于将9组转化为深度特征空间的5*N型矩阵;第二分支为自注意力机制计算模块,用于获得5个变量x、y、z、θ之间的潜在关系,同样输出一个5*N型矩阵;两个分支的输出端将两个5*N型矩阵首尾相接合并为一个5*2N型矩阵后,再经多层感知机输出四元组(r,g,b,α);
将被观察点的空间坐标和视角输入训练好的模型,得到视点对应的二维成像结果,基于多个视点对应的二维成像结果进行燃气厂站三维重建。
2.一种基于神经辐射场的燃气厂站三维重建装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取由成像设备采集的多视点下燃气厂站的二维图像,以及被观察点的空间坐标和视角,视角为视点o与被观察点s的连线os的方向角;所述被观察点的空间坐标是在以任一视点o为原点的三维直角坐标系下的坐标,表示为三元组(x,y,z),视角为连线os与y轴的夹角和连线os在平面xoz内的投影与x轴的夹角θ,表示为二元组
模型构建模块,用于构建以被观察点的空间坐标和视角为输入、以用颜色值和透明度表示的二维成像结果为输出的神经辐射场模型,并利用多视点下的二维图像对所述模型进行训练;所述二维成像结果的成像平面为过o点且垂直于连线os的平面Ψ;所述模型为从五元组到四元组(r,g,b,α)的映射,r、g、b、α分别表示红、绿、蓝的颜色值和透明度;所述模型的输入为被观测点和以所述被观测点为中心的3*3*3立方体的8个顶点的五元组i=1,2,…,9;所述神经辐射场模型的输入端包括两个分支:第一分支为包含N个卷积核的一维卷积模块,用于将9组转化为深度特征空间的5*N型矩阵;第二分支为自注意力机制计算模块,用于获得5个变量x、y、z、θ之间的潜在关系,同样输出一个5*N型矩阵;两个分支的输出端将两个5*N型矩阵首尾相接合并为一个5*2N型矩阵后,再经多层感知机输出四元组(r,g,b,α);
三维重建模块,用于将被观察点的空间坐标和视角输入训练好的模型,得到视点对应的二维成像结果,基于多个视点对应的二维成像结果进行燃气厂站三维重建。
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