[发明专利]一种选取最优回归模型的红外测温方法

权利要求书

1.一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，包括以下具体步骤：

S1：采集热像仪图像与焦平面温度数据；

S2：根据焦平面温度TP建立待拟合多项式F(TP)函数组，用于描述热像仪固定温度图像值随焦平面温度变化的规律；

S3：根据目标温度T和焦平面温度TP建立多项式F(T，TP)函数组，用于描述热像仪响应率随目标温度和焦平面温度变化的规律；

S4：分别处理F(TP)函数组和F(T，TP)函数组，得到各函数的参数集合和相关系数R值；

S5：设定阈值thr_R1和阈值thr_R2；

S6：通过将F(TP)函数组和F(T，TP)函数组的R值与设定阈值相比较，判断得到最优函数模型及最有函数参数；

S7：将得到最优函数模型及最有函数参数下载到热像仪中，获取热像仪当前焦平面温度TP与当前目标温度图像值Y，求得目标温度T，完成由图像值到温度值的映射。

2.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述多项式F(TP)函数组表示为：

其中n为正整数，作为调参时的参数输入；a为模型参数，tp为当前目标温度采集时对应焦平面温度值；i为输入函数阶数。

3.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述多项式F(T，TP)函数组表示为：

其中，i、j为正整数，作为调参时的参数输入；p是模型参数；n为当前模型的最高阶数；t为目标温度值；tp为当前目标温度采集时对应焦平面温度值。

4.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：通过最小二乘的计算，得到F(TP)、F(T，TP)函数组的参数集合A、P；通过下述算法，得到F(TP、F(T，TP)函数组的的R值：

其中SSR为样本与模型的残差平方和；SST为模型函数平方和；R_square为样本与模型的相关系数，简称R值；yb为固定的温度图像值样本；m为样本个数；f(tp)和f(t，tp)为从F(TP)和F(T，TP)函数组中的函数值。

5.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述步骤S6具体为：判断F(TP)的R值，最接近thr_R1的即为最优F(TP)函数，参数集合A为最优函数参数p_yb；

判断F(T，TP)的R值，最接近thr_R2的即为最优F(T，TP)函数，参数集合P为最优函数参数p_rv。

6.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述步骤S7具体为：将得到的函数参数以及模型下载到热像仪中，热像仪通过函数F(TP)和参数p_yb计算得到参考黑体温度值YB，将YB和参数p_rv代入函数F(T，TP)，并获取热像仪当前焦平面温度TP与当前目标温度图像值Y，求温度T，从而完成由图像值到温度值的映射。

7.根据权利要求1所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述热像仪图像与焦平面温度数据具体包括：

焦平面温度TP；

黑体温度T＝{T₁，T₂，T₃...}；

每个焦平面温度下的黑体温度图像值为Y；

每个焦平面温度下的参考黑体温度图像值YB；

参考黑体温度T_REF。

8.根据权利要求6所述的一种选取最优回归模型的红外测温方法，其特征在于，所述求温度T具体采用以下公式：