[发明专利]绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在审
申请号: | 202210689716.1 | 申请日: | 2022-06-17 |
公开(公告)号: | CN115018342A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 刘沛林 | 申请(专利权)人: | 招银云创信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/16 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄天浩 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绩效 量化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
1.一种绩效量化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标人员的多个考核指标和各所述考核指标的量化值;
获取所述多个考核指标的判断矩阵,并将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中,通过所述信息分析模型确定各所述考核指标的权重占比;
根据各所述考核指标的权重占比和各所述考核指标的量化值,确定所述目标人员的绩效量化结果;
以预设的可视化方式展示所述目标人员的绩效量化结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个考核指标的判断矩阵,包括:
根据预设的量化规则,确定所述多个考核指标中每两个考核指标之间的标度值,得到多个标度值;
根据各所述标度值,确定所述多个考核指标的判断矩阵。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述信息分析模型确定各所述考核指标的权重占比,包括:
获取各所述考核指标的影响因素;每个考核指标包括多个影响因素;
通过所述信息分析模型确定所述多个影响因素的权重占比;
根据所述多个影响因素的权重占比,确定各所述考核指标的权重占比。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中之前,所述方法还包括:
获取所述判断矩阵的最大特征根;所述最大特征根表示各所述考核指标的标度与各所述考核指标的标度总和的比值的最大值;
根据所述最大特征根对所述判断矩阵进行一致性验证;
若所述判断矩阵的一致性验证通过,则执行将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述最大特征根对所述判断矩阵进行一致性验证,包括:
根据所述最大特征根,确定随机一致性指标的值;
根据所述随机一致性指标的值和随机一致性指标的参考值,确定随机一致性比率;
若所述随机一致性比率小于预设阈值,则确定所述判断矩阵的一致性验证通过。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以预设的可视化方式展示所述目标人员的绩效量化结果,包括:
对目标人员的绩效量化结果进行可视化绘制,得到所述目标人员的绩效量化对应的可视化样例;
展示所述目标人员的绩效量化对应的可视化样例。
7.一种绩效量化装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标人员的多个考核指标和各所述考核指标的量化值;
第一确定模块,用于获取所述多个考核指标的判断矩阵,并将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中,通过所述信息分析模型确定各所述考核指标的权重占比;
第二确定模块,用于根据各所述考核指标的权重占比和各所述考核指标的量化值,确定所述目标人员的绩效量化结果;
展示模块,用于以预设的可视化方式展示所述目标人员的绩效量化结果。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理