[发明专利]一种地月空间航天器的天基测定轨方法有效

专利信息
申请号: 202210687386.2 申请日: 2022-06-16
公开(公告)号: CN114894199B 公开(公告)日: 2023-04-11
发明(设计)人: 蒲京辉;李霜琳;刘江凯;王文彬;高扬 申请(专利权)人: 中国科学院空间应用工程与技术中心
主分类号: G01C21/24 分类号: G01C21/24
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 徐琪琦
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 种地 空间 航天器 测定 方法
【权利要求书】:

1.一种地月空间航天器的天基测定轨方法,其特征在于,包括:

步骤1、获取待定轨航天器在初始历元时的初始状态以及初始误差;

步骤2、在初始历元的下一历元时,获取通过GNSS确定的低轨卫星的位置和速度,获取通过星上测量设备确定的低轨卫星与待定轨航天器之间的距离,根据低轨卫星的位置和速度和该距离对所述初始状态以及所述初始误差进行扩展卡尔曼滤波处理,得到待定轨航天器在下一历元的状态以及误差;

步骤3、以所述下一历元作为初始历元,以所述下一历元的状态作为初始状态,以所述下一历元的误差作为初始误差,重复执行步骤2,得到多组状态以及误差,将所有历元的状态以及误差进行整合得到待定轨航天器的轨迹;

所述扩展卡尔曼滤波处理具体包括:

时间更新以及测量更新;

所述时间更新的具体过程为:

基于动力学模型,根据第i个历元ti的状态Xi对第i+1个历元ti+1的状态Xi+1进行预测;

所述测量更新的具体过程为:

利用第i+1个历元ti+1下的低轨卫星与所述待定轨航天器之间的距离以及该历元对应的通过GNSS确定的低轨卫星的位置和速度,对第i+1个历元ti+1的状态以及第i+1个历元ti+1的误差进行校正;

所述根据第i个历元ti的状态Xi对第i+1个历元ti+1的状态Xi+1进行预测具体为:

其中,Φi+1|i=ΦY(ti+1,ti),Γi+1|i=ΓY(ti+1,ti),ΦY(ti+1,ti)为历元ti+1相对于历元ti的状态转移矩阵,ΓY(ti+1,ti)为历元ti的加速度过程噪声对历元ti+1的位置速度状态的转移矩阵,ui=u(ti)=(uxi,uyi,uzi)T为加速度过程噪声,Y=(rT,vT)T,r为航天器的位置矢量,v为航天器的速度矢量,为加速度过程噪声ui的协方差矩阵,其中的和ρuz分别为在地心惯性系x、y和z坐标轴方向的加速度过程噪声标准差,X(ti+1,Xi)为数值积分后历元ti+1的未增加过程噪声影响的状态预测值,Pi为历元ti的状态协方差矩阵,ri为历元ti的待定轨航天器的位置矢量,vi为历元ti的待定轨航天器的速度矢量,Xi+1|i为根据ti历元对应的定轨结果Xi计算出的ti+1历元对应的状态预测值,Pi+1|i为ti+1历元的状态预测值Xi+1|i所对应的协方差矩阵,Y(ti)为从ti历元到ti+1历元的轨道预报过程中ti对应的位置速度状态矢量,Y(ti+1)为从ti历元到ti+1历元的轨道预报过程中ti+1历元对应的位置速度状态矢量;

所述利用第i+1个历元ti+1下的低轨卫星与所述待定轨航天器之间的距离,对第i+1个历元ti+1的状态以及第i+1个历元ti+1的误差进行校正的具体过程为:

Xi+1=Xi+1|i+Ki+1(zi+1-h(Xi+1|i))

其中,Pi+1为ti+1历元定轨结果状态Xi+1的协方差矩阵;Ki+1是卡尔曼增益;Pi+1|i为ti+1历元的状态预测值Xi+1|i所对应的协方差矩阵;是测量噪声标准差;Hi+1是星间距离测量值对状态的设计矩阵;I是单位矩阵,ti+1为时间,zi+1为星上测量设备在ti+1历元获得的距离测量值,r代表待定轨航天器,s代表用于测量的低轨卫星,为低轨卫星和待定轨航天器低轨卫星和待定轨航天器之间的几何距离,ε(ti+1)为测量噪声,h(Xi+1|i)表示通过状态预测值Xi+1|i和GNSS确定的低轨卫星的位置和速度计算出的ti+1历元的低轨卫星和待定轨航天器之间的距离预测值,h(X(ti+1),ti+1)表示通过ti+1历元的状态X(ti+1)计算出低轨卫星和待估航天器间距离的函数表达式;

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