[发明专利]一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法、系统装置及用途

权利要求书

1.一种轴流式风机的叶片健康度智能监测分析评估方法，其特征在于，所述叶片健康度智能监测分析评估方法包括：

(1)将振动传感器安装于动叶可调轴流式风机的叶片对应导风筒上，设置振动传感器的参数；

(2)采集叶片传感器的检测数据和动叶可调轴流式风机的状态数据；

(3)获取叶片在不同工况下的运行状态；

(4)分析稳定工况下叶片的磨损情况、变形情况及缺失情况；

(5)分析叶片剩余磨损量，估算叶片的剩余磨损寿命，提供检修策略。

2.根据权利要求1所述的叶片健康度智能监测分析评估方法，其特征在于，步骤(1)中，所述叶片传感器包括振动传感器和键相传感器；

优选地，所述振动传感器的安装过程具体包括：

确定振动传感器的轴向安装位置：叶片外周设置有导风筒，采集风机在满负荷运行工况下流过风机的烟风温度，根据烟风温度计算风机在热态工况的轴向膨胀量，根据轴向膨胀量确定振动传感器在导风筒上的轴向安装位置，使振动传感器在工作时与叶片中心处于同一平面；

确定振动传感器的周向安装位置和径向安装深度：在确定的导风筒轴向安装位置处，导风筒处于工作状态下的上半部分开设两个安装孔，两个安装孔位于导风筒的同一周向上并沿竖直方向对称设置，安装孔与导风筒轴心的连线与竖直方向的夹角为45°，振动传感器穿过安装孔，调整振动传感器的径向安装深度，使振动传感器的头部与导风筒的内壁面平齐；

优选地，所述键相传感器的安装过程具体包括：

在风机转子的驱动端安装键相传感器，键相传感器的键相槽与叶片对齐，并标记叶片编号。

3.根据权利要求2所述的叶片健康度智能监测分析评估方法，其特征在于，所述安装孔的直径为25～30mm；

优选地，所述振动传感器通过固定支撑块安装于所述导风筒上，所述固定支撑块位于所述安装孔对应的所述导风筒外壁处，所述支撑块内开设有贯通的螺纹孔，所述螺纹孔与所述安装孔轴线对齐，所述螺纹孔与所述振动传感器的螺纹相匹配，所述振动传感器的头部旋入所述固定支撑块内并伸入所述安装孔，与所述导风筒的内壁面平齐。

4.根据权利要求1-3任一项所述的叶片健康度智能监测分析评估方法，其特征在于，步骤(2)中，所述振动传感器的检测数据的采集过程包括：

所述振动传感器和所述键相传感器的检测信号输出端接入数据动态采集装置，所述数据动态采集装置收集汇总的检测数据按照所述振动传感器和所述键相传感器的通道编号、采样频率、灵敏度和报警值进行数据转换，根据不同的数据存储策略分别存入实时数据库和历史数据库；

优选地，步骤(2)中，所述动叶可调轴流式风机的状态数据包括整体级数据、设备级数据和部件级数据，将所述整体级数据、所述设备级数据和所述部件级数据按照数据类型、采集频率和数据存储策略分别存入实时数据库和历史数据库；

优选地，所述整体级数据用于表征电厂发电机组和电厂锅炉的运行状态，所述整体级数据映射到单台风机设备层面，所述整体级数据包括发电机组的实发功率、锅炉总燃料量、主蒸汽流量和总风量；

优选地，所述设备级数据用于表征电厂烟风系统的运行状态，所述设备级数据映射到单台风机设备层面，所述设备级数据包括烟气流量、风压、风温和风门挡板开度；

优选地，所述部件级数据用于表征单台风机设备的运行状态，所述部件级数据包括风机动叶角度、入口压力、入口风温、出口压力、出口风温、电机电流和频率。

5.根据权利要求1-4任一项所述的叶片健康度智能监测分析评估方法，其特征在于，步骤(3)具体包括如下步骤：

将风机运行过程中所采集的键相信号定位到相应的叶片编号上，对振动传感器采集到的每组叶片的振动数据进行时域和频域FFT分析，获取叶片在不同工况下的运行状态，分析叶片在径向上的振动情况，计算得到最大振动值及相应的相位角；

当最大振动值超出预设值时，发出相应的振动报警信息；

根据最大振动值及相位角对风机转轴进行动平衡计算。