[发明专利]一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标用户对应的目标多模态数据；对目标多模态数据进行数据融合，得到目标融合数据；根据目标融合数据，得到目标偏好因子；对目标偏好因子进行拓展，得到目标偏好因子集；根据目标偏好因子集，对目标用户进行社交信息推荐。基于对目标用户对应的目标多模态数据进行融合后的目标融合数据，来进行推荐，参考的维度更全面，推荐的社交信息更加精准；在得到目标偏好因子后，还对其进行拓展，从而得到对应的目标偏好因子集，并最终根据目标偏好因子集进行推荐，使得推荐的社交信息更加丰富，能够对用户进行主动引导，从而扩大用户的浏览范围。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

对于各种社交平台，社交信息推荐技术已经成为其重要的竞争手段，完善的社交信息推荐机制能够提升用户体验，增大页面的点击量和浏览时长，从而提高平台的效益。在现有技术中，通常是基于某单模态数据(比如某个用户的文本数据、图像数据或音频数据)进行推荐，从而使用户能够快速浏览到自己喜爱的社交信息。

但是现有技术中基于单模态数据进行推荐的效果较差，经常会出现错误推荐的问题，比如推荐的社交信息不是用户实际喜爱的，或者推荐的社交信息对于用户还不够具体，从而影响页面的点击量和浏览时长，最终影响平台的效益；此外，现有技术中推荐的社交信息过于单一，无法对用户进行主动引导以扩大用户的浏览范围。

发明内容

针对现有技术中所存在的不足，本发明提供一种社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，在一个实施例中，本发明提供一种社交信息推荐方法，包括：

获取目标用户对应的目标多模态数据；

对目标多模态数据进行数据融合，得到目标融合数据；

根据目标融合数据，得到目标偏好因子；

对目标偏好因子进行拓展，得到目标偏好因子集；

根据目标偏好因子集，对目标用户进行社交信息推荐。

第二方面，在一个实施例中，本发明提高一种社交信息推荐装置，包括：

数据获取模块，用于获取目标用户对应的目标多模态数据；

数据融合模块，用于对目标多模态数据进行数据融合，得到目标融合数据；

偏好确定模块，用于根据目标融合数据，得到目标偏好因子；

偏好拓展模块，用于对目标偏好因子进行拓展，得到目标偏好因子集；

信息推荐模块，用于根据目标偏好因子集，对目标用户进行社交信息推荐。

第三方面，在一个实施例中，本发明提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，以执行上述任一个实施例中的社交信息推荐方法中的步骤。

第四方面，在一个实施例中，本发明提供一种存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行上述任一个实施例中的社交信息推荐方法中的步骤。

通过上述社交信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，基于对目标用户对应的目标多模态数据进行融合后的目标融合数据，来得到对应的目标偏好因子，然后根据目标偏好因子进行推荐，相对于单模态数据，参考的维度更全面，使得推荐的社交信息更加精准；此外，在得到目标偏好因子后，还对其进行拓展，从而得到对应的目标偏好因子集，并最终根据目标偏好因子集进行推荐，使得推荐的社交信息更加丰富，能够对用户进行主动引导，从而扩大用户的浏览范围。

附图说明