[发明专利]一种散装物品的识别方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种散装物品的识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：若检测到散装物品的称重事件，则获取所述称重设备采集的称重物品图像，并基于预先训练的物品检测模型对所述称重物品图像进行单体检测，得到物品单体检测结果；根据所述物品单体检测结果，确定称重物品密集度；若所述称重物品密集度低于预设密集度阈值，则获取称重物品图像中物品单体图像，并基于预先训练的分类模型确定物品单体图像的识别结果。本技术方案可以解决不同单价的散装物品以同一单价称重造成的经济损失问题，可以在称重过程中准确检测各散装物品，有利于实现快速称重，避免顾客和商家的经济损失。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种散装物品的识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

在超市、社区便利店等物品售卖场所，糖果、饼干等散装物品占有一定比重。为了节约购物袋，商家通常允许顾客根据个人喜好，将同等价位的散装物品装到同一个购物带内进行称重结算，例如将不同口味的糖果装入到一个购物袋一同称重。

但是顾客在选购物品的过程中，由于价格标识不清、恶意混装等原因，很容易将价格不同的物品装到同一购物袋内。因此，在称重结算的时候，给其中一方带来经济损失。同时，由于品类繁多，检查核实工作也为称重人员或收银人员增加了工作量。

发明内容

本发明提供了一种散装物品的识别方法、装置、设备及介质，以解决不同单价的散装物品以同一单价称重造成的经济损失问题，可以在称重过程中准确检测各散装物品，有利于实现快速称重，避免顾客和商家的经济损失。

根据本发明的一方面，提供了一种散装物品的识别方法，所述方法由称重设备执行，所述方法包括：

若检测到散装物品的称重事件，则获取所述称重设备采集的称重物品图像，并基于预先训练的物品检测模型对所述称重物品图像进行单体检测，得到物品单体检测结果；

根据所述物品单体检测结果，确定称重物品密集度；

若所述称重物品密集度低于预设密集度阈值，则获取称重物品图像中物品单体图像，并基于预先训练的分类模型确定物品单体图像的识别结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种散装物品的识别装置，所述装置配置于称重设备，该装置包括：

单体检测结果生成模块，用于若检测到散装物品的称重事件，则获取所述称重设备采集的称重物品图像，并基于预先训练的物品检测模型对所述称重物品图像进行单体检测，得到物品单体检测结果；

密集度确定模块，用于根据所述物品单体检测结果，确定称重物品密集度；

识别结果确定模块，用于若所述称重物品密集度低于预设密集度阈值，则获取称重物品图像中物品单体图像，并基于预先训练的分类模型确定物品单体图像的识别结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种称重设备，其特征在于，所述设备包括：物品识别摄像头、至少一个处理器以及存储器；

所述物品识别摄像头与所述处理器通信连接，所述处理器与所述存储器通信连接；

其中，所述物品识别摄像头，用于采集称重物品图像；

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行时实现本发明任一实施例所述的散装物品的识别方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的散装物品的识别方法。