[发明专利]一种基于消防工程的火灾预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于消防工程的火灾预警方法，其特征在于，所述方法应用于一智能火灾预警系统，所述系统与感烟探测装置、感温探测装置通信连接，所述方法包括：

采集第一监测场景的历史信息，所述第一监测场景的历史信息包括目标火灾监测场景下的物品历史存放信息和结构信息；

获得所述第一监测场景的感温探测装置的第一位置分布信息，根据所述第一位置分布信息和所述历史信息进行匹配关联度构建，获得第一匹配关联度构建结果，具体为：在匹配到类似监测场景的历史数据后，根据第一监测场景中对于火灾敏感因子采集装置的具体分布位置，从历史信息进一步关联筛选，匹配到相同分布位置满足预设数量的历史信息，并将一一对应位置的第一监测场景中的敏感因子采集装置和历史信息中的敏感因子采集装置的采集信息关联存储；所述第一匹配关联度构建结果指的是使用第一位置分布信息在历史信息中遍历检索，得到历史信息中感温探测装置和第一位置分布信息相同数量满足于预设数量值的历史场景信息，并将相应位置的历史信息中感温探测装置和第一监测场景中的感温探测装置的采集数据相互关联得到的结果，其中，预设数量指的是可自定义的筛选历史信息的相同分布位置感温探测装置最低数量；

对所述感温探测装置进行监测信息采集，获得第一感温信息；

获得所述感烟探测装置的第二位置分布信息，根据所述第二位置分布信息进行灵敏度的空间区间分割，获得第一区间灵敏度分级结果；

根据所述第一匹配关联度构建结果和所述第一感温信息获得第一异常区域；

通过所述感烟探测装置获得所述第一异常区域的第一感烟信息，根据所述第一感烟信息和所述第一区间灵敏度分级结果进行火灾评估，根据火灾评估结果进行火灾预警。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过大数据获得感温信息特征集合和匹配关联度特征集合，其中，所述匹配关联度特征集合与所述感温信息特征集合具有对应关系；

根据所述感温信息特征集合进行感温变化特征提取，获得第一感温变化特征集合；

将所述感温变化特征集合和所述匹配关联度特征输入特征生成模型，获得第一特征集合；

通过特征判别模型进行所述第一特征集合进行特征判别，获得第二特征集合；

根据所述第一匹配关联度构建结果、所述第一感温信息与所述第二特征集合的匹配度获得所述第一异常区域；

其中，所述感温信息特征集合指的是基于第一匹配关联度构建结果中的历史数据确定的同类监测场景下的具有火灾风险的温度敏感阈值；所述匹配关联度特征集合指的是和第一监测场景关联度较高的历史场景下的具有火灾风险的和温度敏感阈值关联的其他敏感阈值；所述第一感温变化特征集合指的是对感温信息特征集合进行分类处理得到的结果，依据不同类型的温度敏感阈值分类存储，得到多组的温度敏感阈值数据，每一组对应于一个类别的温度敏感阈值；所述特征生成模型指的是基于多层感知机网络构建的对匹配关联度特征集合进行处理生成和感温变化特征集合关联度较高的数据的模型；所述特征判别模型指的是多层感知机网络构建的对特征生成模型的生成结果的真实性进行打分的模型，将感温变化特征集合和匹配关联度特征集合输入特征生成模型，得到所述第一特征集合，再将第一特征集合通过特征判别模型进行打分，依据打分结果筛选出可以进行使用的判断样本数据集，记为所述第二特征集合，进而依据第一感温信息与第二特征集合的比对结果，确定相应区域的温度异常程度，若是无异常则持续监测，若是异常则进行后步进程。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一感温信息与所述第二特征集合中的感温变化特征的第一匹配度；

当匹配的感温变化特征满足第一预设条件且所述第一匹配度大于预定匹配度阈值时，获得第一异常标定区域；

当匹配的感温变化特征不满足所述第一预设条件，通过所述第二特征集合获得所述感温变化特征对应的匹配关联度特征；

获得所述第一匹配关联度构建结果与所述匹配关联度特征的第二匹配度；

当所述第一匹配度和所述第二匹配度满足第二预设条件时，获得第二异常标定区域；

根据所述第一异常标定区域和所述第二异常标定区域获得所述第一异常区域。