[发明专利]需求侧资源优化出清方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种需求侧资源优化出清方法，其特征在于，包括以下步骤：

针对基于区块链的需求侧资源交易中涉及社会效益及交易安全的问题提出可行的解决方案；

对于考虑隐私的市场优化出清问题，应用交替方向乘子法对市场出清问题转化为报价、协商的迭代过程，实现市场的优化调度问题的链上求解，减少在公共链上公开的数据，保证用于隐私；

对于去中心化交易导致的配电网阻塞问题，在考虑隐私的市场优化出清模型的基础上，引入动态电价补贴思想；

提出基于区块链的阻塞管理技术，实现阻塞管理的链上求解，保证阻塞管理的公开公正。

2.根据权利要求1所述的一种需求侧资源优化出清方法，其特征在于，所述对于考虑隐私的市场优化出清问题，应用交替方向乘子法对市场出清问题转化为报价、协商的迭代过程，实现市场的优化调度问题的链上求解，减少在公共链上公开的数据，保证用于隐私包括：

在每个交易时段，分布式资源发电商广播他们的供应量P_Gi，电力用户所消耗的功率用P_Li表示，集中调度模型为：

3.根据权利要求2所述的一种需求侧资源优化出清方法，其特征在于，所述集中调度模型具体为：

其中，P_Di是电力用户Li购买的功率，N_L和N_G分别是电力用户和分布式能源生产商的数量；U(·)是用户的效益函数，C(·)是分布式资源发电商的成本函数；函数U(·)和C(·)是二次函数，且等式约束是线性的。

4.根据权利要求3所述的一种需求侧资源优化出清方法，其特征在于，所述集中调度模型表示为：

s.t.||y||≤σ

其中，f_Li(x_Li)＝-U(x_Li),f_Gi(x_Gi)＝C(x_Gi)；N_L、N_G分别为负荷聚集商以及发电聚集商的数量；P_L为聚集商L的购电量矩阵；D_L、D_G分别为负荷聚集商L以及发电聚集商G的用户数量。

5.根据权利要求4所述的一种需求侧资源优化出清方法，其特征在于，用f_p(x_p)表示f_L(P_L)和f_G(P_G)，所述集中调度模型为：

||y||≤σ

拉格朗日函数为：

其对偶函数表示为:

令

得到：

则原问题表示为对偶问题

其中，g_p(λ)为对偶问题的目标函数，是与聚集商p有关的凸问题；N_p＝N_L+N_G是聚集商的总数；A_p为行矩阵，对于负荷，所有值均为1，对于分布式资源发电商，所有值均为-1；

利用分布式交替方向乘子法方法，迭代求解过程可推导为：

其中，D是与投标智能合约p协商的其他投标智能合约的数量，值为D＝N_p-1，每个投标智能合约都为参其中的MPs做出投标决定并更新投标价格，在接受到所有的投标价格或达到等待时间上限后，智能合约将进行下一轮迭代，当所有的投标价格λ_p数值相同并不再改变时，总成本达到最小值。