[发明专利]一种基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统

权利要求书

1.一种基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：包括黑匣子硬件终端、黑匣子预警录波系统，将黑匣子硬件终端置于单个电池集装箱内部，用于采集电池集装箱内电池管理系统BMS、空调设备、消防设备、视频监控设备、声音采集设备的数据；将黑匣子预警录波系统置于储能电站云平台端或储能电站本地站控平台端，黑匣子预警录波系统为B/S或C/S架构。

2.根据权利要求1所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子预警录波系统置于储能电站云平台端时，黑匣子硬件终端通过4G连接黑匣子预警录波系统；黑匣子预警录波系统置于储能电站本地站控平台端时，黑匣子硬件终端通过LAN连接黑匣子预警录波系统。

3.根据权利要求1所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端通过LAN网线连接电池管理系统BMS；所述黑匣子硬件终端通过RS485通讯线连接空调设备、消防设备；所述黑匣子硬件终端通过LAN网线连接视频监控设备及声音采集设备。

4.根据权利要求3所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端的功能模块包括电气量采集处理模块、消防空调采集处理模块、视频声音采集处理模块、数据滤波清洗模块、数据存储模块、数据转发模块、AI分析预警模块、故障录波模块。

5.根据权利要求4所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端在软件架构上采用开放式架构，包括底层硬件、系统内核、边缘计算SDK、容器；所述容器由多个APP组成，包括采集APP、转发APP、预警APP。

6.根据权利要求5所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端在录波机制上，针对电池管理系统BMS、空调设备、消防设备数据采用高频数据采集、长周期低频存储、短周期高频存储结合的方式；无故障时，长周期低频存储为时间大于60分钟时，每5分钟存储1次数据，短周期高频存储为时间不大于60分钟时，每5秒存储1次数据；有故障时，将启动短周期高频采集存储方式，实时（每1秒1次）的高频数据采集。

7.根据权利要求6所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端在录波机制上，针对电池管理系统BMS、空调设备、消防设备的数据：无故障时，黑匣子硬件终每5分钟向黑匣子预警录波系统上传1次长周期低频存储数据或短周期高频存储数据，黑匣子预警录波系统存储长周期低频存储数据，短周期高频存储数据仅保留最近一次短周期时间内数据；有故障时，黑匣子硬件终端实时向黑匣子预警录波系统上传短周期高频采集数据，黑匣子预警录波系统同步存储短周期高频采集数据，直至事故结束。

8.根据权利要求7所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子硬件终端在录波机制上，针对视频监控设备、声音设备数据：无故障时，黑匣子硬件终端实时采集视频和声音数据，每5分钟向黑匣子预警录波系统上传1次数据，本机仅存储短周期60分钟内数据；有故障时，黑匣子硬件终端实时向黑匣子预警录波系统上传视频和声音采集数据，黑匣子预警录波系统同步存储短周期高频采集数据，直至事故结束。

9.根据权利要求2所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子预警录波系统，根据主动预警的不同功能模块需求，采用AI机器学习的算法对所有上传数据进行联动分析及算法迭代，并将学习结果通过高速通信实时下传至黑匣子硬件终端，黑匣子硬件终端的AI分析预警模块接受到学习结果，计算出对应的主动预警结果,动预警结果可以输出至监控与能量管理系统EMS或关联集装箱内相关控制保护设备，作为系统级后备保护使用。

10.根据权利要求9所述的基于云边协同的大型储能电站黑匣子系统，其特征在于：所述黑匣子预警录波系统，还可以根据AI算法技术的发展，针对碎片化的安全隐患场景，不断导入新的训练完的预警模型，不断增强相应的智能分析能力，使得系统具备持续在线升级能力。