[发明专利]一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法在审
| 申请号： | 202210673676.1 | 申请日： | 2022-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN115086715A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 张文豪;朱孟栩;李国洪 | 申请（专利权）人： | 北华航天工业学院 |
| 主分类号： | H04N21/234 | 分类号： | H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/2662;H04N21/44;H04N21/4402 |
| 代理公司： | 天津市鼎拓知识产权代理有限公司 12233 | 代理人： | 张薇 |
| 地址： | 065200 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 无人机 定量 遥感 应用 数据压缩 方法 | ||
1.一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：包括以下步骤：
S100.对无人机采集的多光谱图像进行预处理；
S200.通过编码器，依次对多光谱图像中进行三维卷积和二维卷积，得到深层特征信息；
S300.对深层特征信息进行量化和熵编码；
S400.通过端到端联合训练，对图像的损失和码率进行最优分配，得到最优压缩图像；
S500.通过解码器对最优压缩图像进行重建。
2.根据权利要求1所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：所述对无人机采集的多光谱图像进行预处理包括以下步骤：
S100.1采集目标地区的多光谱图像；
S100.2利用SIFT算子提取多光谱图像中的特征点，根据特征点信息，拼接成多光谱遥感图像；
S100.3对多光谱遥感图像进行辐射定标，将多光谱遥感图像的DN值转换为地表反射率；
S100.4剪裁多光谱遥感图像，得到256×256像素的多光谱图像。
3.根据权利要求1所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：所述编码器包括自编码器和超参编码器，所述自编码器用于将N×256×256多光谱图像三维卷积成320×16×16的特征图像；所述超参编码器用于将320×16×16的特征图像二维卷积成320×4×4的特征图像。
4.根据权利要求3所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：所述自编码器包括三维卷积层、GDN激活函数；所述三维卷积层采用步长为2的5×5的三维卷积核，所述GDN激活函数用于增加各三维卷积层之间的非线性关系。
5.根据权利要求4所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：所述编码器还包括和超参编码器，所述超参编码器包括二维卷积层和LeakyReLU激活函数；所述二维卷积层采用步长为2的5×5二维卷积核，所述LeakyReLU激活函数用于增加各二维卷积层之间的非线性关系。
6.根据权利要求5所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于：所述解码器包括自解码器和超参解码器，所述自解码器与所述自编码器互为对称结构，所述超参解码器和所述超参编码器互为对称结构。
7.根据权利要求1所述的一种无人机定量遥感应用的数据压缩方法，其特征在于，所述对深层特征信息进行量化和熵编码包括以下步骤：
S300.1将特征信息的浮点数据转化为整型；
S300.2通过双高斯模型，对熵编码进行熵估计。
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