[发明专利]一种行为大数据自动化采集系统在审
| 申请号: | 202210673394.1 | 申请日: | 2022-06-15 |
| 公开(公告)号: | CN114915489A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
| 发明(设计)人: | 张文龙;杨若曦;王春芳;苏雪;杨本环 | 申请(专利权)人: | 河南职业技术学院 |
| 主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L67/1095;H04L67/1097;H04L67/02;G06F16/957;G06F16/958;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 陕西铭一知识产权代理有限公司 61287 | 代理人: | 李天丽 |
| 地址: | 450000 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 行为 数据 自动化 采集 系统 | ||
1.一种行为大数据自动化采集系统,包括自动化采集主机,其特征在于,所述自动化采集主机的内部包括云端存储模块(1)、网页采集系统(2)、中央处理模块(3)、事件触发模块(4)、警报模块(5)、危险处理模块(6)和自适应推荐模块(7),所述云端存储模块(1)对所述自动化采集主机内部的数据信息进行实施同步;
所述网页采集系统(2)的内部包括网页记录获取模块(8)、网页文字提取模块(9)和网页特征获取模块(10),所述网页采集系统(2)对用户网页浏览的数据进行获取,所述网页采集系统(2)根据获取的数据信息进行文字与特征提取,所述网页采集系统(2)与所述中央处理模块(3)之间通信连接,所述网页采集系统(2)将获取的信息传输到所述中央处理模块(3)中;
所述中央处理模块(3)的内部包括网页安全判断模块(11)、大数据挖掘模块(12)和深度学习模块(13),所述中央处理模块(3)根据获取的数据进行网页安全判断,同时对网页数据进行深度挖掘,并根据所述云端存储模块(1)内部存储的信息数据进行深度学习,从而建立出“网页行为识别模型”;
所述中央处理模块(3)将网页安全判断的结果传输到所述事件触发模块(4)中,通过所述事件触发模块(4)设定危险触发条件,当浏览的网页信息触发设定条件时,所述事件触发模块(4)将信息传输到所述警报模块(5)中,通过所述警报模块(5)发出警报;
所述警报模块(5)将发出的警报传输到所述危险处理模块(6)中,所述危险处理模块(6)根据危险网页信息进行处理,所述自适应推荐模块(7)与所述中央处理模块(3)之间通信连接,所述自适应推荐模块(7)根据用户的行为,对用户进行自适应推荐。
2.根据权利要求1所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述网页记录获取模块(8)对用户的网页浏览记录数据进行获取,所述网页记录获取模块(8)与所述网页文字提取模块(9)之间通信连接,所述网页记录获取模块(8)将获取的数据传输到所述网页文字提取模块(9)中。
3.根据权利要求2所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述网页文字提取模块(9)根据接收到的用户浏览记录进行文字提取,所述网页记录获取模块(8)与所述网页特征获取模块(10)之间通信连接,所述网页记录获取模块(8)将获取的数据传输到所述网页特征获取模块(10)中,所述网页特征获取模块(10)根据接收到的用户浏览记录进行特征提取。
4.根据权利要求3所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述网页安全判断模块(11)与所述云端存储模块(1)之间通信连接,所述云端存储模块(1)的内部还同步有网页安全浏览数据库,所述网页安全判断模块(11)根据网页安全浏览数据库对用户浏览网页的安全性进行判断。
5.根据权利要求4所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述大数据挖掘模块(12)对传输到所述中央处理模块(3)内部的用户网页浏览特征以及文字信息进行深度挖掘,在原有的网页基础上,对该网页内部所提及的域名网址进行安全性判断。
6.根据权利要求5所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述深度学习模块(13)根据所述云端存储模块(1)内部的用户数据进行深度学习,从而建立出“网页行为识别模型”。
7.根据权利要求6所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,通过“网页行为识别模型”对用户的行为进行检测,检测出的结果传输到所述自适应推荐模块(7)中。
8.根据权利要求7所述的一种行为大数据自动化采集系统,其特征在于,所述事件触发模块(4)设定危险触发条件为,判断出浏览网页出现违禁词汇与图片。
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