[发明专利]一种基于Flink分析时时大屏展示方法、装置、存储介质

说明书

本发明提供了一种基于Flink分析时时大屏展示方法、装置、存储介质，属于时时展示技术领域。它解决了无法区分快速筛选出用户整体行为等问题。本发明包括以下步骤：步骤S1：通过代码埋点获得数据；步骤S2：将数据传入分布式埋点日志收集程序；步骤S3：日志收集程序写入kafka消息队列；步骤S4：Flink集群任务处理kafka消息，并将计算结果输出到kafka；步骤S5：程序监听kafka计算结果，并使用websocket时时推送到大屏展示。本发明具有在直线检测过程中存在轮廓分割明显、图像物体非边界区域的清晰简洁等优点。

技术领域

本发明属于时时展示技术领域，特别涉及一种基于Flink分析时时大屏展示方法、装置、存储介质。

背景技术

随着智能手机的普及，人们在沟通、社交、娱乐等活动中越来越依赖于手机APP软件。

用户在使用现有的手机APP软件时，通常需要一步步打开首页、列表、详情、下单，才能获得最后所要获取的信息，现有的分析方法无法快速分析出用户确切的需求。

尤其是数据量过大的情况下，无法区分快速筛选出用户整体行为，无法实现时时的功能。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的上述问题，提供了一种基于Flink分析时时大屏展示方法、装置、存储介质。

本发明的第一个目的可通过下列技术方案来实现：一种基于Flink分析时时大屏展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：通过代码埋点获得数据；

步骤S2：将数据传入分布式埋点日志收集程序；

步骤S3：日志收集程序写入kafka消息队列；

步骤S4：Flink集群任务处理kafka消息，并将计算结果输出到kafka；

步骤S5：程序监听kafka计算结果，并使用websocket时时推送到大屏展示。

本发明的工作原理：通过Flink集群任务处理kafka消息，能够对会话进行开窗计算，获取用户可能需要获取的界面，从而时时显示，能够使得部分用户能够快速获取其所需要的界面，从而减少数据计算量。

在上述的基于Flink分析时时大屏展示方法中，所述的步骤S4还包括以下步骤：

步骤S4.1：Flink程序提交信息至工作客户端；

步骤S4.2：工作客户端提交消息至工作管理器；

步骤S4.3：工作管理器反馈消息已接收信号至工作客户端；

步骤S4.4：工作管理器提交任务至任务管理器；

步骤S4.5：任务管理器通过任务跟踪器对执行任务进行任务跟踪；

步骤S4.6：任务管理器更新执行任务至工作管理器；

步骤S4.7：工作管理器提交工作反馈至Flink程序。

在上述的基于Flink分析时时大屏展示方法中，所述的工作客户端接收程序，解析和优化程序的执行计划，然后提交执行计划到工作管理器。

在上述的基于Flink分析时时大屏展示方法中，所述的工作管理器负责申请资源，协调以及控制整个工作的执行过程，包括：调度任务、处理检查点、容错。

在上述的基于Flink分析时时大屏展示方法中，所述的任务管理器运行在不同节点上的JVM进程，负责接收并执行工作管理器发送的运算符任务,并且与工作管理器通信，用于反馈任务状态信息，在上述的基于Flink分析时时大屏展示方法中，所述的跟踪器是任务管理器资源粒度的划分，每个跟踪器都有自己独立的内存。所有跟踪器平均分配任务管理器的内存。