[发明专利]基于神经网络的车车通信模式选择方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经网络的车车通信模式选择方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1，获取同向行驶的两车的位置、速度和，计算两车之间的实际距离；

S2，基于两车的速度、实际距离与通信距离门限L确定两车实际距离达到通信距离门限的等待通信时长和通信维持时长；

S3，获取要传输业务数据包所需的完成传输时长；

S4，比较两车的通信维持时长和业务数据包所需的完成传输时长，如果，则两车中继通信，如果，则转至S5；

S5，比较两车的等待通信时长和业务数据包所需的完成传输时长，如果，则等待两车实际距离达到通信距离门限后两车直接通信；如果，则两车中继通信；

S6，将车车通信历史数据中两车的位置和速度、业务数据包的业务数据类型、业务数据数量、业务数据大小及业务数据传输速率作为输入，基于步骤S1至S5确定出的对应的两车通信模式作为输出，进行神经网络训练，得到车车通信模式的选择模型；

S7，后续列车运行中基于选择模型确定车车通信模式。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的车车通信模式选择方法，其特征在于，所述步骤S2中等待通信时长和通信维持时长的确定方法包括：

比较两车的速度，比较两车的实际距离和通信距离门限；

当后车速度大于前车速度时，如果，则两车等待通信时长，通信维持时长；如果，则两车等待通信时长，通信维持时长；

当后车速度等于前车速度时，如果，则两车等待通信时长，通信维持时长；如果，则两车等待通信时长，通信维持时长；

当后车速度小于前车速度时，如果，则两车等待通信时长，通信维持时长；如果，则两车等待通信时长，通信维持时长。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于神经网络的车车通信模式选择方法，其特征在于，所述步骤S3中完成传输时长包括数据传输时长和建立通信时延。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的车车通信模式选择方法，其特征在于，所述数据传输时长基于业务数据包的业务数据类型、业务数据数量、业务数据大小及业务数据传输速率确定，业务数据传输速率与业务数据类型相关。

5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络的车车通信模式选择方法，其特征在于，所述数据传输时长，其中表示业务数据包所属的业务数据类型，j∈(1,2,......,M)，M表示业务数据类型的数量，表示对应业务数据类型的业务数据传输速率，N表示业务数据包的业务数据数量，表示业务数据包内第i个业务数据的大小。