[发明专利]近零碳区域综合能源系统多目标优化方法在审
申请号: | 202210657384.9 | 申请日: | 2022-06-10 |
公开(公告)号: | CN115099473A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 黄海荣;黄锦华;杨鹏;吴君;郭雨涵;唐人;朱维骏;何勇玲 | 申请(专利权)人: | 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 李双 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 近零碳 区域 综合 能源 系统 多目标 优化 方法 | ||
1.近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、对区域综合能源系统的功能结构进行分析,将区域综合能源系统划分为光伏发电系统、风力发电系统、能源转换系统、储能系统;
S2、根据光伏发电系统、风力发电系统、能源转换系统、储能系统分别对应建立光伏发电模型、风力发电模型、能源转化设备模型、储能模型;
S3、考虑具体设备在供能能力上的限制,对光伏发电模型、风力发电模型、能源转化设备模型、储能模型进行优化;
S4、对优化后的伏发电模型、风力发电模型、能源转化设备模型、储能模型进行经济性核算。
2.根据权利要求1所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,所述光伏发电模型如下:
其中,ηoverall统的总转换效率,Nk为光伏板的面积,Gt为t时刻的太阳辐射强度(W/m2),PSTC为标准测试条件下的光伏电池板输出量,Gstc为标准测试条件下的光照强度。
3.根据权利要求1所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,所述风力发电模型如下:
其中,vin、vr和vout是风力特征曲线的切入、额定和切出特征速度(m/s);ρ为空气密度(1.225kg/m3),A为转子面积(m2),CP是风机的风能利用系数,vt为真实风速(m/s),Pr风力发电机额定功率(kW)。
4.根据权利要求3所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,所述能源转化设备模型如下:
其中,i,j是能量类型的索引;和表示时间点t从设备k输入和输出的能量;表示时间点t设备k的效率。
5.根据权利要求4所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,所述储能模型如下:
其中,δk,i是第i类储能装置中的第k个在使用中的固定能量损失,充放电效率分别为和和表示该装置在时间点t的充放电功率;和表示储能装置k在t+1和t时刻储存的能量;和表示储能存储的上下限;和分别为储能装置k的最大充/放电功率率;uk,i为二进制(0-1)变量,保证充、放电过程不会同时发生;表示模型开始计算时储能的能量等于结束的能量。
6.根据权利要求5所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,具体设备在供能能力上的限制如下:
其中,tech是指能源生产和转化环节的规定;k是0-1变量,表示在某一时刻是否采用该设备;和表示不同设备的最大和最小规模;是设备m在hr时刻的出力;Captech是设备的最大装机容量;是设备的最大出力。
7.根据权利要求6所述的近零碳区域综合能源系统多目标优化方法,其特征在于,经济性核算以年总成本为目标函数、考虑碳排放最优、或同时考虑经济性与碳排放的情况下最优。
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