[发明专利]数据处理方法、生活圈的显示方法及装置、介质、设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一城市区域的道路数据、各个小区的POI数据及各个小区的生活状态数据；

基于所获取的道路数据及各个小区的POI数据，对各个小区进行生活圈的划分，确定所述第一城市区域内各小区所在生活圈的地理位置信息；

基于所述各小区所在生活圈的地理位置信息，及各个小区的生活状态数据，利用预设聚类分析算法，确定最佳类别归属，并对各生活圈进行生活状态分类，得到各生活圈所属类别信息；

输出所述第一城市区域内各生活圈的地理位置信息及所属类别信息。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述各个小区的POI数据，包括：小区内各楼栋的地理位置信息；小区内楼栋的数量信息；小区内各楼栋的住户数量信息；小区周边生活配套设施信息。

3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所获取的道路数据及各个小区的POI数据，对各个小区进行生活圈的划分，确定所述第一城市区域内各小区所在生活圈的地理位置信息，包括：

基于所述道路数据，确定各个小区所在的地域；

分别对每个地域内的小区进行密集度分析，得到各个小区的密集度信息；

识别各小区所在的小区群；

基于同一小区群内小区的密集度信息，确定各小区群的中心点；所述小区群的中心点为所述小区群内密集度最大的小区；

基于各小区群的中心点，结合各小区周边1km范围内所有生活配套设施信息，确定各小区所在生活圈的边界信息。

4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各小区群的中心点，结合各小区周边1km范围内所有生活配套设施信息，确定各小区所在生活圈的边界信息，包括：

确定各小区群的中心点周边1km范围内所有生活配套设施；

判断所确定的生活配套设施是否满足预设条件；

在所确定的生活配套设施满足预设条件时，利用几何沟边算法绘制满足预设条件的小区所在生活圈的边界。

5.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述生活状态数据包括：小区住房的相关信息；小区的绿化覆盖率信息；小区的车位比信息；小区各居住人的相关信息；所述小区各居住人的相关信息包括：小区各居住人的基本属性信息及消费相关信息。

6.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述各小区所在生活圈的地理位置信息，及各个小区的生活状态数据，利用预设聚类分析算法，确定最佳类别归属，并对各生活圈进行生活状态分类，得到各生活圈所属类别信息，包括：

基于所述各小区所在生活圈的地理位置信息，获取各生活圈对应的生活状态数据；

利用K-MEANS聚类分析算法，对所述各生活圈对应的生活状态数据进行聚类分析，确定最佳类别归属；

基于所述各生活圈对应的生活状态数据，确定各生活圈所属类别信息。

7.如权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述生活圈的类别信息包括：经济适用型；老龄品质型；成熟高潜型、高端精致型。

8.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

基于所述小区各居住人的消费相关信息，计算并输出各生活圈的消费能力信息。

9.如权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

基于小区各居住人的基本属性信息，得到并输出各生活圈内居住人的人群画像信息。