[发明专利]一种电力工程项目进度预测系统及方法

权利要求书

1.一种电力工程项目进度预测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集正在执行的电力工程项目数据、工程项目记录日志、现场进度监控数据，以及历史项目工期延误数据；

项目节点数据库，所述项目节点数据库中存储有由正在执行的电力工程项目数据分析得到的项目节点，所述项目节点标记有相应的阶段标签；

风险因素数据库，所述风险因素数据库中存储有由历史项目工期延误数据分析得到的风险因素、影响时间范围和影响概率；

风险分析模块，用于通过阶段标签调用项目节点数据库中的目标项目节点i，并根据采集的工程项目记录日志及现场进度监控数据，与所述风险因素数据库进行匹配，并调用匹配的影响时间范围和影响概率，计算得到目标项目节点i的进度预测结果并输出。

2.根据权利要求1所述的电力工程项目进度预测系统，其特征在于，所述电力工程项目数据包括项目编码、项目名称、项目实施单位、项目类型、项目总投资、纳入投资计划时间、各节点计划完成时间、各节点实际完成时间、项目计划建设总时长、月度投资计划及实际安排投资、月度资金计划及实际资金支付，和设计变更记录。

3.根据权利要求1所述的电力工程项目进度预测系统，其特征在于，所述风险分析模块中，包括：

风险因素匹配单元，用于判断当前项目节点i相应的工程项目记录日志及现场进度监控数据是否符合风险因素的限定范围，若是，则与所述风险因素数据库中相应的风险因素进行匹配，并调用相应的影响时间范围和影响概率后发送至进度偏差时间计算单元；若否，则对下一风险因素进行匹配，至遍历所述风险因素数据库中所有风险因素；

进度偏差时间计算单元，用于根据匹配的风险因素及其相应的影响时间范围和影响概率，预估每个风险因素对应的影响时间，再根据每个风险因素对应的影响时间计算得到进度偏差时间作为进度预测结果输出。

4.根据权利要求3所述的电力工程项目进度预测系统，其特征在于，所述系统还包括风险因素筛选模块，用于对风险因素数据库中存储的风险因素进行筛选，以及对风险因素对应的影响时间范围和影响概率进行更新；

其中，所述数据采集模块还用于采集根据风险因素设置的调查问卷结果，并传输至风险因素筛选模块中；

所述风险因素筛选模块对采集的调查问卷结果进行置信度测试，采用均值法和克朗巴哈系数法评估调查问卷的可靠性并对调查问卷结果进行过滤；然后对经过过滤的调查问卷结果根据风险矩阵法，对相应风险因素的影响概率和影响程度进行等级量化及排序，取影响程度大于预设阈值的风险因素及其影响时间范围和影响概率，对风险因素数据库进行更新。

5.根据权利要求2所述的电力工程项目进度预测系统，其特征在于，所述系统还包括预警模块，用于根据风险分析模块输出的目标项目中各节点的进度预测结果计算节点进度延迟程度和项目进度延迟程度；当节点进度延迟程度或项目进度延迟程度大于预设的预警阈值时，所述预警模块向管理人员终端通信传输预警信号；

其中，所述预警模块根据风险分析模块输出的目标项目中各节点的进度预测结果与该节点计划完成时长，计算项目中各节点的节点进度延迟程度；根据项目中各节点的节点进度延迟程度与该项目的项目计划建设总时长，计算目标项目的项目进度延迟程度。

6.一种电力工程项目进度预测方法，应用于权利要求1～5任一项所述的电力工程项目进度预测系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集正在执行的电力工程项目数据、工程项目记录日志、现场进度监控数据和历史项目工期延误数据，根据正在执行的电力工程项目数据提取项目节点集合，构建项目节点数据库；

S2、根据历史项目工期延误数据，构建包括风险因素、影响时间范围和影响概率的风险因素数据库；

S3、通过阶段标签调用项目节点数据库中的目标项目节点i，并根据采集的工程项目记录日志及现场进度监控数据，与所述风险因素数据库进行匹配，并调用匹配的影响时间范围和影响概率，计算得到目标项目节点i的进度预测结果并输出。