[发明专利]自适应的服务器数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种自适应的服务器数据处理方法，适用于IBM主机系统，其特征在于，所述方法包含：

按预设周期分别采集主机的历史运行状态和主机中间件的历史交易情况，根据所述历史运行状态和所述历史交易情况构建参数值预测模型；

根据预测时间点和所述参数值预测模型生成预测参数值，根据所述预测参数值生成配置策略；

根据主机的当前运行状态和主机中间件的当前交易情况获得决策参数，通过所述配置策略对所述决策参数进行决策运算生成状态命令，根据所述状态命令分析外部发起的交易数据的交易类型；

根据所述交易类型和所述状态命令向所述交易数据的发起方反馈拒绝指令或转交至所述主机中间件进行处理。

2.根据权利要求1所述的自适应的服务器数据处理方法，其特征在于，根据所述历史运行状态和所述历史交易情况构建参数值预测模型包含：

根据所述历史运行状态和所述历史交易情况获得多个历史时间点及历史时间点对应的历史峰值；

根据所述历史时间点和所述历史峰值生成多个坐标点，将多个坐标点拟合获得至少一个线性模型，将所述线性模型转换为至少一个非线性模型；

根据所述非线性模型的拟合优度的最大值确定对应的所述非线性模型为参数值预测模型。

3.根据权利要求2所述的自适应的服务器数据处理方法，其特征在于，根据所述非线性模型的拟合优度的最大值确定对应的所述非线性模型为参数值预测模型还包含：

通过参数值预测模型计算任一历史时间点的预测参数值，并将预测参数值与历史时间点的实际决策参数进行比较获得稳定值；

根据所述稳定值与预设稳定阈值的比较结果确定对应的所述非线性模型为参数值预测模型。

4.根据权利要求1所述的自适应的服务器数据处理方法，其特征在于，根据主机的当前运行状态和主机中间件的当前交易情况获得决策参数包含：

根据主机的当前运行状态及主机资源的分配情况生成第一决策数据；

以及，根据主机中间件的当前交易运行情况与预设阈值比较结果生成第二决策数据；

根据所述第一决策数据和所述第二决策数据生成决策参数。

5.根据权利要求1所述的自适应的服务器数据处理方法，其特征在于，根据所述状态命令分析外部发起的交易数据的交易类型包含：

当状态命令为忙碌状态时，获取当前时间生成时间戳；

根据所述时间戳和预设查询周期生成忙碌时间周期，根据所述忙碌时间周期分析外部发起的交易数据的交易类型。

6.根据权利要求5所述的自适应的服务器数据处理方法，其特征在于，根据所述交易类型和所述状态命令向所述交易数据的发起方反馈拒绝指令或转交至所述主机中间件进行处理包含：

当所述交易类型为请求类型且所述状态命令为忙碌状态时，向所述交易数据的发起方反馈拒绝指令；

当所述交易类型为非请求类型时，将所述交易数据转交至所述主机中间件进行处理。

7.一种自适应的服务器数据处理系统，适用于IBM主机系统，其特征在于，所述系统包含状态监控装置和控制装置；

所述状态监控装置用于按预设周期分别采集主机的历史运行状态和主机中间件的历史交易情况，根据所述历史运行状态和所述历史交易情况构建参数值预测模型；根据预测时间点和所述参数值预测模型生成预测参数值，根据所述预测参数值生成配置策略；根据主机的当前运行状态和主机中间件的当前交易情况获得决策参数，通过所述配置策略对所述决策参数进行决策运算生成状态命令；

所述控制装置用于根据所述状态命令分析外部发起的交易数据的交易类型；根据所述交易类型和所述状态命令向所述交易数据的发起方反馈拒绝指令或转交至所述主机中间件进行处理。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。