[发明专利]一种问答匹配方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种问答匹配方法及装置，涉及人工智能领域，可以提高匹配得到的目标问题的正确率，从而提高给用户反馈的答案的准确性。该方法包括：获取查询文本信息；基于查询文本信息、查询文本信息的句向量，在预设的知识库中进行检索，获得召回结果候选集，召回结果候选集包括N个候选问题，N个候选问题为与查询文本信息相同或相似的标准问题；获取查询文本信息与第i个候选问题的至少两个相似度，基于查询文本信息与第i个候选问题的至少两个相似度，计算查询文本信息与第i个候选问题的融合相似度；基于N个候选问题的N个融合相似度从N个候选问题中筛选得到目标问题；输出目标问题对应的答案。

技术领域

本申请涉及人工智能（artificial intelligence，AI）领域，尤其涉及一种问答匹配方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，智能客服得到了快速发展。智能客服可以为企业与海量用户之间建立一种基于自然语言的快捷有效的沟通方式，目前已在各个行业广泛应用。在智能客服收到用户问题后，可以匹配该用户问题对应的标准语料，基于标准语料从知识库中查询到相应的答案并返回给用户，使得用户可以自助查询，无需等待人工客服。

目前，智能客服采用一问一答的方式，而用户常常采用多轮问答的方式进行询问，这会导致有些用户问题缺乏主语，导致智能客服无法准确匹配出该用户问题对应的标准语料；另外，客服主要能够识别用户问题的字词等表层语义特征，缺乏对用户问题的深度语义的识别能力，导致其匹配出的标准语料的准确率不高，且并不对匹配出的标准语料进行筛选。

可见，现有技术存在智能客服匹配出的与用户问题对应的标准语料准确率不高，进而导致给用户反馈的答案准确率较低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种问答匹配方法及装置，以提高问答结果的准确率。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种问答匹配方法，该方法包括：获取查询文本信息；基于查询文本信息、查询文本信息的句向量，在预设的知识库中进行检索，获得召回结果候选集，召回结果候选集包括N个候选问题，N个候选问题为与查询文本信息相同或相似的标准问题；获取查询文本信息与第i个候选问题的至少两个相似度，至少两个相似度包括查询文本信息与第i个候选问题匹配的概率以及查询文本信息与第i个候选问题不匹配的概率，i≤N；基于查询文本信息与第i个候选问题的至少两个相似度，计算查询文本信息与第i个候选问题的融合相似度；基于N个候选问题的N个融合相似度从N个候选问题中筛选得到目标问题；输出目标问题对应的答案。

其中，在计算融合相似度时，需要同时考虑候选问题与查询文本信息匹配的情况和不匹配的情况，这样既可以找到与查询文本信息相似的候选问题，又可以排除多个候选问题中明显与查询文本信息不相关（也可以理解为不匹配）的问题，提高匹配得到的目标问题的正确率，从而提高给用户反馈的答案的准确性。

在一种可能的实现方式中，至少两个相似度包括查询文本信息与第i个候选问题的第一相似度，以及如下相似度中的至少一种：查询文本信息的句向量与第i个候选问题的句向量的第二相似度、查询文本信息中预设类型的词语与第i个候选问题中预设类型的词语的第三相似度，或查询文本信息所属的主题与第i个候选问题所属的主题的第四相似度，其中，第一相似度用于指示查询文本信息与第i个候选问题不匹配的概率，第二相似度、第三相似度以及第四相似度用于指示查询文本信息与第i个候选问题匹配的概率。