[发明专利]一种空调器冷媒量预测方法、系统和空调器

说明书

本发明提供了一种空调器冷媒量预测方法、系统和空调器，其中方法包括：控制空调器运行在冷媒量检测模式下；获取空调器在稳定状态下的多个第一运行参数的值；利用冷媒量预测模型对多个第一运行参数的值进行计算，得到冷媒量预测值。通过本发明提供的空调器冷媒量预测方法，能有效预测空调器系统管路中的冷媒量，提高对空调系统冷媒量的预测精度，同时具有方便检测人员使用和普及性高的现实意义和应用价值。

技术领域

本发明属于空调器领域，尤其涉及一种空调器冷媒量预测方法、系统和空调器。

背景技术

现阶段，空调器冷媒量的检测方法大多采用映射关系法，即通过设定冷媒量的前提，获取目标工况下，空调器的系统运行参数(如管温、电流、电压等)，然后建立系统参数与冷媒量之间的映射关系，以此判断空调器是否处于缺氟状态。然而映射关系法本身存在一定的局限性，如映射关系的精确度取决于原始映射模型样本的数据量；映射关系表只能给出大致的推荐值范围，无法保证推荐值的准确度；映射模型理解难度大，很大程度上依赖于使用人员的理论水平和工作经验，普及性较差。

有鉴于此特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种能够有效预测空调器系统管路中的冷媒量，提高对空调系统冷媒量的预测精度的空调器冷媒量预测方法、系统和空调器。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种空调器冷媒量预测方法，空调器设置有冷媒量检测模式，预测方法包括：

控制空调器运行冷媒量检测模式；

获取空调器在稳定状态下的多个第一运行参数的值；

利用冷媒量预测模型对多个第一运行参数的值进行计算，得到冷媒量预测值。

进一步可选地，获取空调器在稳定状态下的多个第一运行参数的值，包括：

按照预设时间间隔获取空调器的多个第一运行参数的值；

根据不同时刻的多个第一运行参数的值判断空调器运行状态是否稳定。

若是，获取所述空调器在当前时刻的多个第一运行参数的值。

进一步可选地，预设时间间隔的取值范围为：大于或等于1min且小于或等于2min。

进一步可选地，根据不同时刻的多个第一运行参数的值判断空调器运行状态是否稳定，包括：

计算每个第一运行参数在第i时刻的值和第(i+1)时刻的值的差值，i≥1；

根据不同时刻的差值判断第一运行参数是否稳定；

当多个第一运行参数均稳定时，视为空调器运行状态稳定；

当多个第一运行参数中任意一个第一运行参数不稳定时，视为空调器运行状态不稳定。

进一步可选地，根据不同时刻的差值判断第一运行参数是否稳定，包括：

判断差值是否小于或等于对应第一运行参数的预设波动阈值；若是，将对应第一运行参数的参数稳定指标δ的值加1；若否，将对应第一运行参数的参数稳定指标δ的值减1；

判断参数稳定指标δ的值是否大于或等于预设值；若是，视为第一运行参数稳定；若否，视为第一运行参数不稳定；

其中参数稳定指标δ的初始值为0。

进一步可选地，利用冷媒量预测模型对多个第一运行参数的值进行计算，得到冷媒量预测值，包括：

冷媒量预测模型为冷媒量预测公式，利用冷媒量预测公式对多个第一运行参数的值进行计算，得到冷媒量预测值。