[发明专利]一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法和系统，其中方法包括：S1，将5G基站设做雾节点；S2，在交通道路上设置高清摄像头，用以实时捕捉过往车辆的图像和视频数据；S3，实时采集车辆图像和视频，并上传至车辆所在最近的雾节点；S4，雾节点接收到车辆图像和视频后，通过雾节点内置的处理器进行图像视频的处理和筛选；S5，将步骤4筛选出的图像视频压缩为传输数据；S6，步骤5中的传输数据直接传输或由路由传输至云数据中心。本发明5G基站中利用雾计算来进行视频传输无需改变网络的拓扑结构，无需额外的建设与维护成本。

技术领域

本发明涉及基站信息处理领域，特别涉及一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法和系统。

背景技术

在智慧交通的发展过程中，智能交通监控技术利用计算机视觉的相关技术对监控摄像头拍摄到的视频进行处理与分析，提取视频中存在的车辆、行人、道路等物体，并在此基础上对目标物体的行为进行判断，实现自动判别交通违章以及自动化交通管理。由于大量摄像头接入网络，现有的基于云计算的技术需要将这些数据全都上传到云数据中心，之后再集中进行视频的处理与分析，这使得云数据中心的网络承受相当大的压力。现有的解决办法为设置分布式的云计算方法，然而这样的方法需要改变现有的交通监控视频传输网络的拓扑结构，且分布式云节点存在建设与维护成本较高的问题。近年来，随着网络数据爆炸式增长，新型应用对时延的要求逐渐严格，云计算中心作为集计算、存储、控制为一体的核心服务器，存在负载较大、时延较长等缺点，因此更贴近个人计算的雾计算应运而生。用雾计算来进行智慧交通管理，是需要亟待解决的问题。

发明内容

为了解决现有问题，本发明提供了一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法和系统，具体方案如下：

一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法，包括以下步骤：

S1，将5G基站设做雾节点；

S2，在交通道路上设置高清摄像头，用以实时捕捉过往车辆的图像和视频数据；

S3，实时采集车辆图像和视频，并上传至车辆所在最近的雾节点；

S4，所述雾节点接收到车辆图像和视频后，通过所述雾节点内置的处理器进行图像视频的处理和筛选；

S5，将步骤4筛选出的图像视频压缩为传输数据；

S6，步骤5中的所述传输数据直接传输或由路由传输至云数据中心。

优选的，所述高清摄像头包括流量摄像头、测速摄像头和违章抓拍摄像头，根据道路实际情况分别布置于道路交口、道路转弯、平直道路每隔200米处。

本发明还揭示了一种计算机可读存储介质，介质上存有计算机程序，计算机程序运行后，执行上述的基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法。

本发明还揭示了一种计算机系统，包括处理器、存储介质，存储介质上存有计算机程序，处理器从存储介质上读取并运行计算机程序以执行上述的基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法。

优选的，一种基于一体化结构的5G基站信息分析处理方法的系统，包括采集模块、内置处理器的5G基站以及云数据中心，所述采集模块用于采集道路上车辆的实时运行数据，并通过内置处理器的5G基站对数据进行处理筛选和压缩，然后上传至所述云数据中心进行数据的进一步处理和查看；

所述采集模块包括流量摄像头、测速摄像头和违章抓拍摄像头，所述流量摄像头用于用来监控车流量，方便交管部门观察相关道路是否能承受该车流量的压力，并及时进行调控，避免塞车；所述违章抓拍摄像头用于进行违章停车、压实线行驶、紧急车道的违章取证；所述测速摄像头用于测量过往车辆的行驶速度，当行驶速度超过预设速度时，所述测速摄像头采集到的图像上传至5G基站进行处理压缩，之后上传至云数据处理中心。