[发明专利]影响径流变化的因素贡献率获取方法、系统、介质和设备

说明书

本发明提供一种影响径流变化的因素贡献率获取方法、系统、介质和设备，所获取方法包括：获取待研究流域的数字高程模型和水文气象等数据；分析径流演变规律，并进行突变检验；构建待研究流域的WEP‑L分布式水文模型；对径流变化期的各气象要素进行去趋势处理；设置基准情景、去气象要素变化趋势情景、土地利用变化情景；将各情景输入到WEP‑L模型进行模拟，得到各情景径流，将去气象要素变化趋势情景和土地利用变化情景与基准情景进行对比分析，量化各气象要素、土地利用变化和直接人类活动对径流变化的贡献率。从而获得多个气象要素（包括降水、气温、日照时数、相对湿度、平均风速）、土地利用变化和直接人类活动对径流变化的影响的贡献率。

技术领域

本申请涉及径流变化的影响因素贡献率的获取技术领域，具体涉及一种影响径流变化的因素贡献率获取方法、系统、介质和设备。

背景技术

在气候变化和人类活动的影响下，全球水资源都发生了变化。尤其在极端降水事件的影响下，引发洪涝和干旱极端事件，危害生态环境，造成社会经济损失，甚至人员伤亡。量化气候变化和人类活动对径流变化的影响不仅可以深入理解水文过程和变化环境的相互关系，也可以为水资源管理提供科学依据。

但目前的量化评估大多集中关注气候变化和人类活动两个主要总体因素，而实际上气象要素众多，而具体各个气候因子对径流变化的影响的贡献率分别是多少，都是不清楚的。

发明内容

本申请的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种影响径流变化的因素贡献率获取方法、系统、介质和设备，不仅可以获得气候变化和人类活动对径流变化的贡献率，还可以具体获得多个气象要素、土地利用变化和直接人类活动对径流变化的贡献率。

本申请的一个实施例提供一种影响径流变化的因素贡献率获取方法，包括：

获取待研究流域内及预设的周边地区气象站的逐日气象数据，包括降水、气温、日照时数、相对湿度、平均风速，待研究流域的数字高程模型、土地利用图、土壤类型图、水系图、水文站实测逐日径流。

依据待研究流域水文站的实测径流长系列资料，分析年径流系列演变规律，并对径流系列进行突变检验，依据径流突变时间点将突变前后径流系列划分为径流基准期和径流变化期。

根据所述逐日气象数据、所述待研究流域的数字高程模型、所述土地利用图、所述土壤类型图和所述水系图构建WEP-L分布式水文模型，并采用径流基准期的实测径流对所述WEP-L分布式水文模型进行率定和验证。

分析所述径流变化期的各个气象要素的变化趋势，对所述径流变化期的各个所述气象要素的实际逐日数据进行去趋势处理，得到径流变化期各个气象要素的去趋势逐日数据。

将各个所述气象要素的实际逐日数据和所述径流基准期的土地利用图确定为基准情景数据；根据变化期各个气象要素的去趋势逐日数据、各个所述气象要素的实际逐日数据和所述径流基准期的土地利用生成多组去气象要素变化趋势情景；根据各个所述气象要素的实际逐日数据和所述径流变化期的土地利用图，生成土地利用变化情景。

将所述基准情景数据、各组所述去气象要素变化趋势情景和所述土地利用变化情景输入到所述WEP-L分布式水文模型进行模拟，得到所述基准情景以及各组所述去气象要素变化趋势情景和所述土地利用变化情景的模拟径流。

根据所述基准情景、去气象要素变化趋势情景、土地利用变化情景的模拟径流，以及研究流域的实际径流变化量，量化气候变化和人类活动对径流变化的贡献率，以及各个所述气象要素、土地利用变化和直接人类活动对径流变化的贡献率。